不过，不可否认，目前 AI 正在一定程度上被热炒，但深度学习和 AI 技术还存在诸多问题，大众不宜期望过高。「可能会出现大量有名无实的产物，AI 和法律的结合需要克服许多障碍，是一条漫长艰辛的道路，概念营销会误导人们对此的认知，透支用户的信心，让业界风气变得浮躁，反而不利于在这条路上扎扎实实进行研究。」华宇元典黄琳娜说。「这很有杀伤力，」纽约大学教授、Facebook 人工智能研究负责人 Yann LeCun 曾说，人工智能曾有过三四次这样的经历——死于过度炒作。
四、创业者要立足自己的优势，找到商业的切入点，而不是跟风
2015 年，从《中国制造 2025》、大众创业万众创新到互联网+，再到大数据发展，国务院发布的行业行动规划并不少。对企业来说，他们是否应该要跟上国家规划的这趟车？对于他们来说，机遇在哪里，应该如何做？
政策的出台一定会对众趣这样的中小和初创人工智能企业有很好的正向促进作用。尤其在财税方面中小企业非常敏感，国家这方面的支持一定会让更多处于早期艰难期的初创企业有更多的机会度过初始艰难区，同时可以鼓励更多的人加入人工智能创业的大军。众趣科技 CEO 高翔说。众趣科技是一家研发 3D 场景还原技术的企业，自主开发的众趣三维相机和整套算法处理系统，应用于房地产、酒店、博物馆、室内导航、装修、家具订制、游戏等众多领域。
管延放认为，对创业者来说，新机遇永远存在，不一定是国家一声号召，就跟风加入，还是要结合团队自身的优势和能力。
另一方面，由于人工智能在技术层面仍不完全成熟，行业的商业化道且漫长。「目前人工智能的企业主要集中在技术、基础架构以及算法的积累等方面，即使有些企业正在做相关应用，这些应用都比较浅层。」管延放说。
拿无人零售来说，亚马逊的无人商店使无人零售领域得以点燃，而前不久阿里巴巴在杭州的无人零售的落地更是刷了一次朋友圈，一时间，无人零售成为新的风口。在管延放看来，单就零售行业而言，从技术和产品的角度来看，还没有完全解决。用户到零售店，更多是人在适应机器，而不是机器在适应人。
一直认为，创新创业需要“走窄门”，埋头苦干，一门心思做出卓越的产品，创造社会价值。」无人飞行器控制系统及解决方案研发生产商大疆创新在对机器之心的回复中称，其创业十一年的经验中体会到，一家科技企业最为宝贵的财产就是自主拥有的专利和技术。因此，最希望管理部门加大知识产权保护力度，打击山寨、抄袭或剽窃行为，帮助真正自主创新的企业在公平规范的环境下脱颖而出。
在姚星看来，所有的创业都要为商业服务，商业切入点很重要。一方面要考虑商业切入点对老百姓的刚需和痛点，另外一方面要结合现有的技术能力，不夸大，踏踏实实做。两者结合才会有更好的收获，如果只找痛点、夸大技术，非常难解决；如果没有找到痛点，光用人工智能技术，也不能普适使用，所以技术和痛点要结合。
政府、市场和技术都是重要的动力，技术提供实现的可能性，市场提供需求，政府提供政策支持，缺一不可，似乎没有必要分出个高下。对于企业来说，重要的是看清趋势，选准切入的路径并且快速执行。黄琳娜说。
做人工智能还是适合未来的愿景，你要知道人工智能会往哪里发展，你的优势技术还是商业资源，你能为行业增加哪些价值，想清楚后，对自己的创业是一个机会。我们的出发点是技术，但技术不和行业结合的话，是没有任何价值的。管延放总结称。
五、政策不可能成为 AI 发展的主推力，行业和市场才是
《规划》明确指出，市场主导，遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。
一方面，人工智能想要进入应用阶段，算法、计算力和数据，这三者缺一不可，打破数据孤岛就是首要问题。而这与政府数据资源开放有关，企业自然希望国家层面向前推动，但管延放却冷静地指出，一般而言，国家政策对人工智能行业的推动会更聚焦在行业基础上，在宏观上进行方向性地推动，比如在研究经费、成果转化上进行支持。