2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。
Gartner表示，BI市场已经达到“临界点，需要我们从新的角度来思考”。AlphaGo系统，在围棋比赛中战胜人类顶尖棋手。按照英伟达(Nvidia)一位产品经理的话说，这场人机大战堪称AI技术的“宇宙大爆炸”时刻。从Siri和Alexa等AI驱动的聊天机器人，到自动驾驶汽车，无数消费者渐渐意识到AI带来的巨大好处。
2016年11月互联网巨头亚马逊(Amazon)在AWS re:Invent大会上发布的Amazon AI。2016年11月互联网巨头亚马逊(Amazon)在AWS re:Invent大会上发布的Amazon AI。
民意调查机构未能就2016年6月的“英国脱欧”公投准确评估选民情绪。如果说这还只是让人感到意外的话，那么唐纳德·特朗普(Donald Trump)在11月份的总统选举中击败希拉里·克林顿(Hillary Clinton)，与几乎所有的政治民意调查结果截然相反(只有一项调查例外)，则可以说是大数据分析在2016年甚至可能是近十年来的最大惨败。
IdentityForce制作的“2016年网络安全耻辱墙”上还包括：美国司法部(3万名DHS和FBI职员的数据失窃);美国国税局(70万名纳税人的记录泄露);威瑞森(150万客户的记录泄露);甲骨文(33万台MICROS收银机被入侵);Dropbox(承认6,800万个账户被入侵);AdultFriendFinder.com(4.12亿用户的记录泄露)。
原文翻译：
2016年刚刚过去，2017年已经来临。值此辞旧迎新之际，让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件，摸清过去一年的脉搏，展望未来一年的趋势。
至少可以说，2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。
商业智能(BI)领袖衰落
2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。
虽然Tableau和Qlik一直都是一流的工具，但它们曾经一马当先的领先距离已经大幅缩小，因为微软(Microsoft)、Microstrategy、Alteryx、Birst、Domo、Sisense、Gooddata和其他公司纷纷推出了价格更低、性能强大的BI工具。市场调研公司Gartner的《2016年BI和分析平台魔力象限》报告记录了不少于24家公司(其中甚至还没加上BI新星Zoomdata)。Gartner表示，BI市场已经达到“临界点，需要我们从新的角度来思考”。
人工智能(AI)崛起
谷歌(Google)旗下的DeepMind公司开发了AlphaGo系统，在围棋比赛中战胜人类顶尖棋手。按照英伟达(Nvidia)一位产品经理的话说，这场人机大战堪称AI技术的“宇宙大爆炸”时刻。从Siri和Alexa等AI驱动的聊天机器人，到自动驾驶汽车，无数消费者渐渐意识到AI带来的巨大好处。
我们也看到了新的AI服务面世，包括2016年11月互联网巨头亚马逊(Amazon)在AWS re:Invent大会上发布的Amazon AI。2016年10月，加州大学伯克利分校宣布，曾经发明Apache Spark等多项大数据技术的AMPLab实验室将被替换为RISELab实验室，后者将致力于AI和自动驾驶汽车等应用。这为AI正在吞没和超越大数据概念的想法提供了更多佐证。
Hadoop十岁了
2016年1月底的一天是首个Hadoop生产集群在雅虎(Yahoo)诞生的十周年纪念日。雅虎工程师们最初只希望这个10节点的集群能够持续运行一整天，根本没想到Hadoop后来会成为大数据计算的代表，每家财富100强企业必备的IT工具。
Hadoop的成功无疑超出了道格·卡丁(Doug Cutting)的期望，这位Cloudera公司架构师和迈克·加法雷拉(Mike Cafarella)共同创造了Hadoop。在Strata + Hadoop World大会上一场广泛性的演讲中，卡丁说出了自己内心的疑惑：我们是否已经达到了“Hadoop顶峰”?未来十年的Hadoop会是什么样子?考虑到大数据界对Hadoop第三版(将使存储能力翻倍并引入纠删码)的开发兴趣寥寥，大数据技术又发展神速，因此很难说2026年的Hadoop会是什么样子，或者没什么变化也说不定。