大量的数据就是大数据吗?究竟什么才是真正的大数据?如何用以大数据为基础的数据分析不断地给企业业务创造商业价值?
什么才是大数据?
大数据不是简单地等于大量的数据。大数据的概念也包括了在实际应用过程中，数据处理的难度和挑战性。
从业务线的角度来讲，大数据的发展史经历了这五步：
第一是金融财务公司，比如很多银行和信用卡公司，他们是最早开始使用数据的。从数据量来讲，他们是最少的。
第二是CRM数据，即你的客户管理的数据。他们的数据量比财务更一大些，因为这些公司成为你真正客户付钱之前已经产生很多数据，他们做的软件会存储下来，帮助这些公司做更好运营，比如SAP，Oracle等等。
第三是互联网时代，它会记录很多用户到你网站上来的数据，通过这个数据可以分析把业务、网站做的更好，比如Google，Yahoo等等。
第四是社交网络，脸书、LinkedIn等新社交网络的产品出现。所以社交网络的出现实际上是跟大数据一词的出现大概是同一时间，也真正把数据处理、分析的难度和挑战性带到一个新的高度，“大数据”这个概念也是在这个时期出现的。
第五就是创业公司。他们的数据量往往是更大的，处理和分析的难度也在增加，而且这些数据都是跟你实实在在生活中相挂钩，比如Uber，滴滴等等。
从技术角度来讲，一般来讲大数据有三个技术维度，我们叫三个“V”。第一个“V”是Volume容量。第二个“V”是Velocity速度。第三个“V”是Variety多样性。
从技术来讲并没有一项技术可以完美处理三个维度，对一个公司来讲更多的时候需要在三维度上面做优化方案。怎么用最好的技术方案为你的业务产生最大的价值，这是我们数据团队需要话时间想的事情。
任何一个企业第一件事情肯定先做好核心业务，随着客户和业务的增长，会不断收集更多的数据。当数据收集到一定量的时候，对于数据的分析会帮你找出对你有用的信息，帮助你能够做出更多符合你需求的增值服务和产品。把这些服务和产品继续做到核心的业务平台当中去，可以帮助你进一步增长你的客户和业务。这样形成一个非常好的正向的闭环，这也是数据在你整个业务当中成长当中起的非常重要的作用。
以LinkedIn为例，我们的CEO经常讲LinkedIn的愿景是做世界经济图谱。我们用数字化的方式把世界上所有经济相关的各种元素数字化的方式呈现出来。 从而从中洞察经济发展的规律，创造更多新的经济机会。
我带的团队名字叫商业分析，目标是要利用大数据为职场人员做出迅捷、高速、高效的决策，也就是创造商业价值数据科学。
关于我们分析团队里面的分析师技能，我们的需求包括三大块。一是需要一些简单编成和数据产品开发技术，二是统计和数学相关的知识和背景，三是业务专项知识和商业心态。这三者是缺一不可的，而这种人才在市场上很难找到。
对企业最重要的事情是什么?
对任何一家企业来讲，长期的成功都依赖于业绩。
我们有一个商业分析的进化论，分为四步，每一步都让我们做的事情和业绩更好地挂钩。
第一步，收集数据，把数据存储下来，数据会告诉你发生了什么。
第二步，通过对以往信息和知识的理解来去做预测。
第三步，利用数据的思维去做最好的商业决策。
第四步，实现商业价值，推动数据思维和数据运营。
与此同时，我们团队运用一个EOI(Empower，Optimize，Innovate)的分析架构来指导我们做的事情，这个是我们不断持续推动商业价值方法论 。
第一叫助力(Empower)。我们的核心任务就是帮助公司里面各个业务部门在他们需要的时候，拿到他们所需要的数据和洞察，能够帮助他们把业务做的更好。
第二是优化(Optimize)。我们希望能够进一步通过对数据的分析和理解，帮助各个部门的业务可以做的更好，为公司带来更多的价值。
第三是创新(Innovate)。这是我们的风险任务，要不断通过自己努力，把新技术、新知识，对数据的理解带到这个业务当中来。
我曾在LinkedIn上发表了一篇详细介绍EOI分析架构的文章，大家可以在我的LinkedIn 档案中找到，中文版在创业家杂志上发表过。下面我们分别对EOI的的每个组成部分各举一个例子。