在最新推出的LEAP 3.2.0版本中，包含四大核心产品：大数据计算平台(LEAP-HD)、数据智能平台(LEAP-AI)、数据资产管理平台(LEAP-DataGov)、数据集成交互套件(LEAP-DataHub)，整合了最先进的大数据开源技术，实现了基于联想服务器的大数据企业级PAAS平台，面向企业客户提供大数据深入优化服务。
第一，在数据集成交互套件方面，LEAP平台支持多种结构化和非结构化数据的灵活集成，提供与众多系统和设备对接的集成套件，能够为企业快速收集其内部运营销售数据以及信息系统之外的设备、用户和社交数据等，并且能够根据企业的需求方便地快速扩展。
第二，在大数据计算平台方面，LEAP平台基于Hadoop/Spark生态系统，引入了多种核心功能和组件，对复杂开源技术进行高度集成和性能优化，面向基础设施层进行深度调优。在分布式存储系统的基础上，建立了统一资源调度管理，高效地支持大规模批处理、交互式查询计算、流式计算等多种计算引擎。与此同时，LEAP平台还为企业级分析提供最佳性能和高稳定性的大数据计算环境。
第三，在数据智能平台方面，LEAP平台预集成了各类数据挖掘算法，结合多年的实践优化，显著提升算法的运算效率，为数据深度挖掘提供支撑。此外，结合内嵌的应用工具集，能够为用户提供一站式、可视化、低门槛、高价值服务。
不仅如此，LEAP平台的运维管理工具，快速完成产品套件的安装部署、节点监控、访问权限管理、资源配额管理、系统告警分析、升级扩容等计算平台维护工作，通过统一界面实现对LEAP分析平台及运行状况的易用、易管理。
另外，通过联想的自主研发，LEAP突破了传统架构和性能瓶颈，并提供五十多种数据接入适配能力，通过全图形化的灵活配置，可以实现多源异构数据的快速采集与集成。在算法方面，LEAP还提供目前最全的并行数据挖掘算法，同时整合超过5000个R语言算法包，并对原生算法提供深度优化，保证了易用性和准确性。
LEAP还提供最高标准数据安全保障，平台支持细粒度的数据访问控制，并扩展了多租户管理及资源隔离;支持TCM硬件级密码计算和密钥保护，从而提供全面和高标准的数据安全保障机制。
田日辉认为，得益于联想大数据团队的不断优化，LEAP平台在很多方面具备了领先优势。例如，联想一直深度优化Spark性能和系统整体能力，使得LEAP评测性能比最新开源标准发布产品提升20%到30%，新技术引入领先主要友商3到6个月。
此外，联想还深度优化实时计算引擎，可支持物联网百万传感器的实时采集需求，实现500MB/s的传感器数据的实时预警分析能力，根据业务场景的需要，支持秒级、甚至毫秒级的突发事件预警 。
显然，LEAP平台无疑正是为这些“痛点”而生，其提供的大数据平台、数据智能算法和咨询服务为企业提供了“一条龙”的大数据之路。从某种程度上来说，正是联想自身的实践验证，让联想成为了最理解企业大数据应用链条、并且能够提供完整解决方案的公司。
联想大数据之路的价值
田日辉表示，“开源平台，深度优化，易用安全”是联想大数据的核心理念，所以，尽管目前市场上有很多公司都在提供大数据的解决方案，但是联想的大数据解决方案有明显的差异化优势，可以归结为三个方面：
一是，联想的大数据方案源自全球实践验证，实战锤炼证明具备一流的可靠性。和互联网公司相比，联想的优势在于对企业级客户有深刻的理解，在供应链优化、库存优化、产品质量优化方面具备更多的实践经验;和传统的大数据公司相比，联想的优势是平台的开放性，技术是以开源技术为基础来构建的，客户可以更快地把技术应用到实际的业务当中。
二是，联想的大数据平台具有自主研发的优势。联想LEAP平台包括28个核心模块，其中20个模块基于开源技术优化，8个模块则是联想自主研发。此外，联想大数据平台在软硬件一体化安全管理方面也有独特的创新。今年3月，联想大数据入选工信部国家“大数据优秀产业、服务和应用解决方案”;随后LEAP又通过数据中心联盟认证，是所有认证规范全部通过的厂商之一，这表明联想大数据平台的功能、运维、多租户、可用性、安全性、兼容性、扩展性等7项指标均得到认可。