三是，联想不仅提供技术工具，平台更具备开放性。换句话说，联想在提供大数据计算和应用基础能力的同时，更多的企业也可以基于LEAP构建出适合他们自身场景的大数据应用。联想可以让用户从底层平台、业务模型、数据模型、数据接口变成一个集成的方案，真正让企业用户能够做到快速部署，让大数据尽快发挥效果。
最后，在数据资产管理方面，联想一直将数据对象作为一种全新的资产形态，围绕数据资产本身建立一个可靠可信的管理机制，提供数据标准管理、数据资产管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全等，以实现数据的可管、可控、可视，为实现数据价值增值奠定良好基础。
实际上，经过多年的努力，联想大数据服务已经成功应用于多个行业，通过大数据技术帮助很多企业实现了以数据支撑业务新发展的战略规划。例如，某钢铁集团和联想合作，利用大数据平台，通过机器学习等模型算法，建立了分钢种的钢材需求量和分汽车生产商的订货量等预测功能，结果显示预测的方案大幅度提升了预测准确率和客观程度，达到90%以上。
再如，某汽车生产企业和联想合作构建大数据分析系统，实现了本企业各类运营数据、车联网数据等快速融合、集中管理和透明开发，其中在精准营销方面，与传统营销模式比较，营销费用降低了约26%，营销的成功率提升近8个百分点。
联想的大数据进阶之路，正是其从技术实践者到技术服务者的表现，相信这种经历自身实践的与众不同之处，无疑会让联想未来的发展充满更多的想象空间，也会大大加快中国大数据的商业化进程。