让全自动驾驶变为现实，需要新的交通规则、新的法律法规，这是第一点。第二点，在开展阿波罗计划与合作伙伴协作的过程中，我们发现在实现全自动驾驶之前，其实就有着相当多的商业化机会。奥迪新 A8 是个很好的例子。这辆车能在堵塞严重的路段自动跟随车流，而堵车对北京、上海、湾区是一个习空见惯的事。现在，你可以让汽车自己行使，你自己干点别的，读个东西啥的。在跟随车流之外，也还有着那么多的场景。
Q9: 看起来，2017 是中国 AI 发展领头的一年。这一年有什么重要意义？
A: 这是两个因素的结合：技术的成熟度，以及能够将 AI 商业化的垂直行业应用的数量。从全世界的格局来看，我确实感到中美有很大的合作空间一起推动世界向前发展。我可能收到了太多盖茨的影响，他一直在讲，出于实践目的，可以把现在的全球经济看作是单引擎驱动：美国有5% 的人口但却有 24% 的经济产出和 60% 的创新。这样的现状不足以维持经济增长，因为全球足足有 70 亿人。这里面或许有 30 多亿享受着现代生活——我们有交通，有加工处理过的食品，也有冰箱。但这 30 多亿人之外，却有一个巨大的生活品质落差。其余人口的生存条件完全不同。我们的任务是把现代生活带给每一个人，但怎么做到呢？通过创新和更好的增长。
说真的，中国应该成为第二个创新引擎，而盖茨发自内心得相信一个更具创新力、更发达的中国，对于全世界是件好事。我同样相信这一点。
Q10: 几年前百度刚开始壮大 AI 资源的时候，你们把精力放在建设硅谷实验室上。当吴恩达在春天离开百度，代替他带领百度 AI 研究院的人却在中国。中国的 AI 人才是否已经赶上美国了呢？
A: 美国在整体上要强得多，这一点毫无疑问。但中美之间的差距在飞速变小，这同样毋庸置疑。到现在，我在中国已经生活了超过六个月。说实话，这期间我读了更多论文，与更多的 AI 开发者进行了交流，你能感受得到人才储备的力量。
可以确定的是，百度会把越来越多的 AI 工作放在中国。但我们仍将持续对美国投资，在湾区和西雅图。我们刚在西雅图建立了分部，因为收购了一家名为 Kitt.ai 的公司。在 AI 人才的顶层梯队，美国仍然更有优势，我们希望充分利用这一点。