从大数据到人工智能 我们还有多远要走?

从技术角度看,云计算、大数据到机器学习,人工智能的发展尽管迅速,但依然处在线性发展阶段。真正高阶的人工智能,则是机器自身具备数据收集、整理、分析的能力,并自主对算法进行调整和优化,自主做出判断和决策。这样的人工智能才称得上是人工智能的3.0时代,也更接近人们理想中的人工智能。

而从应用角度看,李开复也给出了自己的判断:未来10~15年人工智能将按照以下三个阶段发展:首先,人工智能会在数据化程度高的行业发生;其次,随着感知、传感器和机器人的发展,人工智能会延展到实体世界;最终人工智能将穿透到个人场景。

人工智能下一个突破点:应用场景

不管是国际象棋,还是围棋或是德州扑克,人工智能在这类棋牌游戏中能否战胜人类,已经变得没有悬念。如果人工智能只能做到这些,这一新兴技术的魅力就会大打折扣。

事实也是如此,如今,人们对这类人机大战开始变得漠不关心,开始期望在几乎所有的工作和生活场景中应用这一新技术,就如同当年计算机、互联网出现之初一样。彼时,计算机的应用让人们进入无纸化的信息时代,而互联网的应用则让人们得以打破信息传输的边界,真正让世界变得更加互联互通。

从目前的态势看,人工智能所带来的革命性将远超计算机和互联网,因为它要做的是要代替,或者说部分代替人类的思考。比如,在医疗行业,医生的诊断能力很大程度上取决于这个医生个人的医疗水平、医疗经验。通过对病人各项指标的化验数据,那些经验丰富的医生可以做出更加准确的诊断,而那些年轻医生的准确性则要差很多。相比较而言,人工智能显然更具优势,因为它可以对所有相关病例数据进行分析,从而得出更加接近真相的诊断。

医疗显然是人工智能可以发光发亮的热门领域之一。人工智能类似的应用还可以推广到更多的场景中,比如金融、能源、交通,甚至是文艺创作等众多行业。人工智能给人们带来的,不仅是通过数据分析呈现其规律,帮助人们进行决策;而是规避人类被情绪、感情等因素的干扰,帮助人们做出更加合理的决策。

不过,相比较人工智能技术的演进,人工智能当下最重要的任务是如何普及到更多的应用场景中,并真正在这些场景中为人们所应用。人工智能需要不断获取新的数据、进行持续且深度的学习,“越用越灵”可以说是人工智能发展的关键。

而从目前市场应用的角度看,人工智能还只是在一些特殊的领域和特殊的地方试用而已,远远没有普及开来,也很难真正发挥其作用。从实验室到普及,人工智能显然还有一个相当长的路要走。

因此,现阶段人工智能的机会正更多集中在不同的应用场景上,而不只是实验室级别的应用。

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