全渠道客户分析与点击流、移动端、应用程序和实体数据混合在一个单一的数据集。实现物联网的运营分析;减少欺诈;实现数据驱动的产品和服务，如CRM和社交媒体。
基于语音的解决方案：之前客户服务主要依靠文本和聊天，但是我们能不能创建一种更智能的交互式解决方案?IT运营创新运行云自动化中心使用数据来分析和预测系统的健康状况。物流和车队管理与第三方系统集成，缩短航线。
我们帮助一个用户将电子邮件地址的搜索时间从两分钟缩短到千分之一秒，使得CSR更高效，帮助更多的客户。之前我们有一个售卖游泳衣的客户，他们一直认为他们的网站与其他竞争网站的目标受众是一致的。我们通过数据分析，向他们展示了他们瞄准的受众和实际购买产品的人有很大的出入，并使得他们重新瞄准买家，更有效的进行推荐。
即时预测市场趋势和客户需求：预测市场价格波动将如何影响生产计划;即时查看整个供应链的需求或供应变化;监控和分析生产过程中的所有偏差和质量问题;为每个客户提供正确的优惠和服务水平;提供一个实时显示销售变化的窗口;了解客户和潜在客户的评价;预测现金流以实时管理借款风险和收款期限。