现在大数据行业整体很热，DT时代下企业对深度挖掘数据的需求才是值得注意和最有价值的。一个无厘头、刻薄的说法“Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…..”出自TED创始人Dan Ariely之口。
的确，每个人都在说，每个人都认为别人在做，不知道谁做了，并且都称自己在做!但“到底谁在做”是关键。对于企业来说，理论永不如一个成功的实战有意义。从企业运营和管理的角度，梳理一下大数据价值规律：数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品……
谷歌、亚马逊、BAT，拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。这些天然的大数据公司，通过对用户信息的大数据分析，基本解决自己公司的精准营销和个性化广告推介等问题，基本上做到了数据驱动运营。
很多传统企业也是天然的大数据公司，比如沃尔玛、中国移动等，也在追赶大数据前进的步伐，在挖掘数据价值方面，尽力修炼“独门武功”。这里整理了部分天然大数据公司，看他们如何挖掘数据价值。
1 、亚马逊的“信息公司”
亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”，亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息，将用户在网站上的行为记录下来，页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。
2 、谷歌“意图”
准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。
谷歌不仅存储了搜索结果中出现的网络连接，还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。人们的行为会在互联网上留下痕迹和路径，谷歌能预测意图。这种抓取、存储并分析海量人机数据再进行预测，就是数据驱动产品。
3 、eBay分析平台
eBay于06年成立了大数据分析平台。为准确分析用户购物行为，eBay定义了超过500种类型的数据。在平台上，将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进业务创新和利润增长。在互联网广告的投入上，eBay通过购买网页搜索关键字，将潜在客户引入网站。
4 、塔吉特(Target)“数据关联挖掘”
利用先进的统计方法，通过用户的购买历史记录分析来建立模型，预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务避免用户流失。案例：塔吉特通过分析所有女性客户购买记录，可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出 25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使客户形成长期忠诚度。
5 、中国移动数据化运营
通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向。对于运营商来说，在数据处理分析上，需要转型的不仅是技巧和法律问题，更需要转变思维方式，以商业化角度思考大数据营销。