· 管护/元数据。没有管护的数据生命周期是不完整的。管护的一个例子是把元数据应用于一个数据，以便识别检索。元数据包括数据的来源、生成和/或收集的日期、访问级别信息、语义分类以及企业需要的其他属性。数据治理能建立一个元数据词汇表，界定数据的有效期。要记住，数据也会过期，到某个时候，也许只能用于历史数据分析。
数据治理的组织问题
在创建数据治理的过程中，常常会遭到抵制，因为有些人担心无法再访问他们需要的数据，还有些人出于竞争的考虑，向来不愿共享他们的数据。数据治理策略必须消除这些担忧，让各方面的人都能接受。习惯了数据筒仓环境的公司，可能不太容易适应新的数据治理策略，但如今对大型数据集的依赖以及随之而来的诸多安全问题，使创建和实施覆盖全公司的数据策略成为一种必然。
数据日益成为企业基础设施的一部分，在企业一步步处理各种特定情况的过程中，决策就这样形成了。它以一次性的方式作出，常常是对某一特定问题的回应。因此，企业处理数据的方法会因为不同部门而改变，甚至会因为部门内部的不同情况而改变。即使每个部门已经有一套合理的数据处理方案，但这些方案可能彼此冲突，企业将不得不想办法调解。弄清数据存储的要求和需求是一件难事，如果做得不好，就无法发挥数据在营销和客户维系方面的潜力，而如果发生数据泄露，你还要承担法律责任。
另外一个问题是，在一家大公司里，部门之间会争夺资源，还会展开竞争，让自己的需求被领导听取。各部门只需要确保自己的生存能力，无论是盈利业务，还是支持中心，都是如此，因此它们视野狭窄，只注重自身需求，很难在没有调解的情况下达成妥协。
数据治理委员会着眼于现有数据策略、未被满足的需求以及潜在安全问题等，创建数据治理策略，使数据的采集、管护、储存、访问以及使用策略均实现标准化，同时还会考虑各个部门和岗位的不同需求。数据治理委员会还扮演了调解人的角色，平衡那些存在冲突的需求，在安全担忧与访问需求之间进行协调，确保最高效、最安全的数据管理策略。
五步实现成功的数据治理
1. 建立一个数据治理组织。数据治理研究所推荐建立一个数据治理委员会，负责评估各个数据用户的输入信息，建立覆盖全公司的数据管理策略，满足内部用户、外部用户甚至法律方面的各种需求。该委员会的成员应该囊括各个业务领域的利益相关者，确保各方需求都得到满足，所有类型的数据所有权均得到体现。安全专家也应成为委员会的一员。了解数据治理委员会的目标是什么，这一点很重要，因此，应该思考企业需要数据治理策略的原因，并清楚地加以说明。
2. 制定一个框架，将林林总总的数据需求容纳其中。这个框架必须确保各个部分被融合成一个整体，满足收集、存储、检索和安全要求。为此，企业必须清楚说明其端到端数据策略，以便设计一个覆盖所有要求和必要操作的框架。必须有计划地把各个部分结合起来，彼此支持，这有很多好处，比如在高度安全的环境中执行检索要求。合规性也需要专门的设计，成为框架的一部分，这样就可以追踪和报告监管问题。这个框架还包括日常记录和其他安全措施，能够对攻击发出早期预警。在使用数据前，对其进行验证，这也是框架的一部分。数据治理委员会应该了解框架的每个部分，明确其用途，以及它如何在数据的整个生命周期中发挥作用。
3. 试点数据策略。通常来说，一个策略应该先在小范围内推行，以便发现计划、框架和基础设施的缺陷，然后才在整个公司实行。
4. 拥有一个与时俱进的数据治理组织。数据治理委员会应该与时俱进，因为随着数据治理策略延伸到新的业务领域，肯定需要对策略进行调整。而且，随着技术的发展，数据策略也应该发展，与安全形势、数据分析方法以及数据管理工具等保持同步。