在最近的一个案例研究中，Software AG公司报告了一个价值700亿美元的家用消费包装产品，医疗保健和药品制造行业能够通过其平台推出1,800种产品75％，并实现超过4,000家物流供应商的可见性。案例研究发现，从止痛药到婴儿洗剂的任何产品都可以在数分钟内轻松追踪。“消费者甚至可以在线查看产品信息，满足他们对即时答案的需求，增强他们对公司品牌的信任。”
无论是零售商还是制造商，大数据都允许供应链通过将产品和外部数据与业务决策同步来提高服务和效率。此外，增加的可见性允许企业在不利情况下识别和调整风险。
怎么堆叠？
然而，大数据项目的功效可能不取决于用例，目标或解决的问题，而是取决于企业的数字能力。
Software AG的供应链和制造业全球行业总监Sean Riley表示：“数据项目有时是一个挑战，特别是当进入运输方面时。不是每个公司都拥有先进的远程信息处理能力的卡车。”
因此，供应链管理者被迫平衡各种不同的技术能力，甚至在内部，同时参与一个新的数据项目。为此，德勤咨询公司创建了一个“数字堆栈”，以帮助可视化的数据可以应用于洞察的各个阶段。
德勤公司将企业的数字能力分为两个部分：数字核心和数字堆栈。核心是处理大数据项目所需的基本基础设施，能够接收网络数据，将其转换为可用格式，并独立处理。同时，堆栈是指可以从大数据项目中获得的不同层次的洞察能力。
每个层建立在另一层上，因此，更多的数据是联网的，其在核心层的自动化的连接性和潜力越大。同样，企业供应链的可见性越大，他们就越可能使用数据进行决策支持，从而做出战略决策。
供应链的方式可以受益于大数据的项目是显著的但是一般来说，供应链管理者用于启动新项目的原因和方法是相同的。