自从大数据概念出来之后，与数据相关的问题总能引起大家的兴趣。
去年，马云在杭州的云栖大会上提出“五新”，其中之一是“新能源”。他认为，数据将像以前的水、电一样，成为基本生产要素，成为驱动未来经济发展的新动力。这一观点，使大家对数据的作用有了新认知。
2017年6月1日，顺丰与菜鸟商业合作问题引起全民热议。在舆论发展过程中，讨论越来越集中于数据方面，数据垄断问题被提了出来。数据和垄断两个不同的问题，被紧密地捏在了一起。
几乎同时，“数据寡头”的说法也出现了。如果说数据垄断仅侧重于具体行为的话，那么数据寡头，则是着眼于对企业整体性质的判断。
数据垄断、数据寡头等概念，与反垄断监管相关。反垄断监管会深刻影响企业战略、行业发展。中国的数字经济正迅速发展，并逐渐成为经济发展的新动能;中国的数据产业也刚起步不久，正在加速发展。因此，对数据垄断、数据寡头等概念，我们必须进行深入剖析，辨明其内涵，判断其科学性。只有这样，才能排除一些似是而非的认识对新经济发展造成不必要伤害，阻碍新兴产业的发展。
数据是数字时代的血液
一般认为，数据是以电磁等介质为载体的信息。数据的内容是信息，而其物理表现形式则是电磁等介质。在人类历史上，迄今为止发生了三次信息载体革命，第一次是语言，第二次是文字，第三次则是数据。语言使人类文明得以建立，文字使文明得以保存和传播，而数据将使文明演化速度大大加快。
信息以数据形式呈现后，借助功能不断增强的网络技术、存储技术、计算技术、先进算法等工具，可以实现海量收集、存储、加工、传输，从而不但使物理世界可以在虚拟世界完整、全面、清晰地“镜像化”，还可以通过算法对全数据进行分析，深刻洞见物理世界不同部分的相互关系。因此，数据技术使人类在信息交流、使用等方面不断突破时间、空间、规模、范围等的限制，并获得对客观世界的新认知。
数据及数据技术应用于经济领域，极大改善信息不对称、不完全状况，大幅度降低交易成本，使商业活动发生革命性改变。商业组织、商业模式、生产方式、交易标的、交易手段、交易地理范围等，都发生翻天覆地的变化，数字经济由此蓬勃发展起来。
数字经济的发展将带来数据量的剧增。根据IDC《数字宇宙报告》，到2020 年人类拥有的数据量以ZB(1ZB =1,048,576PB，1PB=1024TB)计量。预计，随着IoT的应用普及和在线化，人类将迎来“数据核爆”。
数据的重要性不断凸显，与数据有关的法律问题也越来越受到重视，反垄断就是其中之一。
“数据垄断”是一个模糊概念
“数据垄断”是伴随菜鸟顺丰事件热起来的一个名词。但是，何为数据垄断，应作认真分析。
根据维基百科，数据垄断其实最初是针对政府的，与数据民主相对应。进入21世纪以来，美国、英国、澳大利亚、新西兰等国陆续掀起一场数据民主化运动，要求政府机构及相关部门将有关公共数据上传至其门户网站。
最近因菜鸟顺丰事件而被热炒的数据垄断，对象不是政府，而是企业。但是在这场争论中，不同的人所指称的数据垄断，具有不同的含义。
有人称“数据垄断”，是从数据占有角度来说的，其实是指“垄断数据”。垄断是一个内涵极其丰富的词，其本义是指独占。这种说法使用了垄断一词的“独占”含义，即“独占数据”。但独占数据本身并不违反《反垄断法》，即使独占的是海量数据。独占数据，只有因此在某一相关商品市场形成市场支配地位，并滥用这种市场支配地位，才会违反《反垄断法》。
有人称“数据垄断”，是从数据流动角度来说的，其实是指“不共享数据”。数据共享是一个重要问题，涉及多方利益调整。不共享数据在很多情况下可能有正当理由，是符合相关法律规定的，不违反《反垄断法》。不共享数据，只有在涉及垄断协议或滥用市场支配地位时，才会违反《反垄断法》。
有人称“数据垄断”，是从个人信息保护角度来说的，其实是指“控制个人数据”。企业收集或共享个人信息，如果不履行告知义务或得到个人授权，对个人而言，企业就像黑箱，个人信息被控制、被“垄断”。但这种情况基本和垄断没有太大关系。