很多正在实施大数据的企业或机构并不成功，为什么?他们实施大数据都存在共同的问题，最为典型和严重的是三个问题是
刚刚过去的2016年，是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内，互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据。很多正在实施大数据的企业或机构并不成功，为什么?他们实施大数据都存在共同的问题，最为典型和严重的是三个问题是：
问题1:业务部门没有清晰的大数据需求和规划
很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。
问题2：企业内部数据孤岛严重
企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。
问题3：组织架构未能有效支撑大数据实施
很多企业或机构在实施大数据的时候，只是简单的建立大数据技术部门，仅从技术、算法角度考虑。企业往往不能科学的考虑大数据团队内部应该招聘和培养哪些方面的人才。同时，更不会考虑不同大数据团队和业务部门如何更好的协同作战，导致大数据不能充分有效的在业务场景的中落地。
那么，在大数据时代，企业如何更有效的实施大数据战略，如何规划、如何实施、如何保障大数据的相关工作可以顺利开展。我们认为，企业要实时大数据战略，需要从五大关键方面规划：1.制定大数据规划找准切入点;2.强化大数据领导力设立CDO;3.设计合理的大数据组织结构;4.搭建富有执行力的大数据团队;5.用制度和文化保障大数据实施。本文将从这五方面展开。
1.制定大数据规划找准切入点
成功的大数据规划聚焦于四个核心要素：应用场景、数据产品、分析模型和数据资产，企业着手实施大数据战略要着重考虑这四方面，管理者需要在这四方面做好规划，才能让大数据发挥价值，从而给企业带来更好的业务价值。
大数据规划首先是应用场景的规划，企业需要确定不同业务投入大数据的优先级，确定大数据的切入点。企业需要优先考虑业务的哪些方面投入大数据可以为企业提升绩效。在企业中，大数据应用场景包括业务运营监控、用户洞察与用户体验优化、精细化运营和营销、业务市场传播、经营分析等常见的方面。当然在人力资源、IT运维以及财务等方向也可以引入大数据。企业不可能所有应用场景都一起实施，因此，企业高管需要和各业务的整体负责人以及数据专家一起开展研讨会，分析哪些业务投入大数据可以使得业务的绩效提升最为显著，从而确定不同业务投入大数据的优先级，找准大数据的切入点。“数据能够在哪些领域实现业绩的大幅提高?数据能在哪些领域实现企业运营效率的提升”这些问题很重要，一开始就必须提出来。每个重要业务部门和职能部门都需要考虑这个问题，并展开相关的研讨。企业高管实施大数据战略的时候需要高度重视这一步,但在国内很多企业往往忽略的这一方面，投入大数据往往不是以提升业绩导向，而是以纯技术导向，或者是为了“赶潮流”，使得很多企业实施大数据的看不到数据对企业绩效提升，从而使得大数据战略流产。