(3)通过系统化的培训来培养员工的数据分析能力。由专业数据分析人员和算法人员设计的数据分析解决方案或者产品必须以简单易用的方式提供给一线员工，同时，更为重要的是加强相关的解决方案的或者数据产品的系统化培训，让更多的员工意识到这些解决方案或者产品的价值，并乐于在日常工作中使用。有很多企业往往陷入一个误区，将绝大部分资金如超过80%用于建立模型或者开发数据产品，仅有很少的资金投入到一线的使用。我们的建议是，如果让大数据产品或者解决方案更为广泛被一线员工接受，数据建模/数据产品研发的费用和培训的投入应该是对半分的。为了更好的推进培训，企业还可以考虑成立兴趣驱动的数据协会，让更多的员工加入到该协会中，定期举行培训课程、研讨沙龙以及聘请外部专家作相关分享以开拓视野。
总之，在2017年企业要启动大数据战略，让大数据提升企业运营效率以及提升业务绩效，需要从大数据整体规划、高层团队的CDO设立、组织结构的调整和优化、大数据团队的架构和企业文化与制度等五大方面制定符合企业情况执行方案。只有这样，我们才能够让大数据真正渗透到企业的“骨骼”和“血液”，让大数据和企业经营融为一体，发生化学反应，驱动业绩增长。