2016年发生了许多事情。谷歌的阿尔法算法在围棋比赛中击败了李世石，区块链实现了快速发展，全球各地的政府都在大举投资智慧城市。和往年一样，我将为你提供未来一年的大数据趋势，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大数据趋势。2017年有望成为大数据里程碑的一年。大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。这就是为什么我将2017年称为智能年。那么，2017年的哪些大数据趋势会对你的组织产生影响? 让我们来看看2017年大数据的七大趋势。
1. 支持区块链的智能合约：区块链2.0
2016年，在许多媒体的关注下，区块链在分布式技术领域快速发展，这能在很大程度上改变组织和社会。许多组织正在探索区块链解决方案。包括70多家世界上最大的银行的R3联盟关系，力图在其各自的区块链平台发展方面投资近6,000万美元。虽然四家知名银行离开了这个联盟，但这依然表明银行在进一步探索这项技术方面是认真的。
然而，交易结算不是区块链技术的最大机会，其真正的可能性是在区块链上记录智能合约。智能合约仍是传统合约，但是是以代码形式记录的。它和IFTTT描述的形式类似，只是要比后者复杂得多。当区块链联系在一起时，能够产生新形式的组织，如分散式的自治组织。
最知名的智能合约平台是以太坊。以太坊是一个分散的应用平台(DApps)，完全按照程序运行，没有任何欺诈、审查或第三方干扰的可能。虽然以太坊仍然是一个非常年轻的平台，并且在应对不随意的复杂交叉函数中面临一些挑战，但是在像以太坊这样的平台上连接在一起不可逆转的智能合约的机遇是巨大的。多个创业公司正在开发类似的平台，如Synereo，Maidsafe或最新的Ardor平台。他们都在尝试建立分散的互联网。2017年，我们将会看到这些平台的成长，当然我们也可能会看到与这些平台有关的一些问题。然而，分散式互联网技术正在缓慢发展，智能合约将成为区块链2.0的重要组成部分。
2. 深度学习变得更加智能，使我们更接近通用人工智能
算法业务有改变社会的潜力，2016年算法技术的发展显著加快。计算机算法赢得了围棋比赛，能够翻译它不了解的语言，甚至可以通过查看脸部图像从而识别罪犯。人工智能不会就此止步，在未来的几年中，我们将越来越多地走向一种通用人工智能形式，比如Siri也可以开车。
由于深度学习，通用人工智能逐渐成为可能。深度学习是机器学习的一个子领域，灵感来自人类大脑神经网络，其目的是创建可以在大量数据中寻找规律的人造神经网络。由于全球科学家都能访问更强大的计算能力和大数据集，深度学习正变得越来越普及。因此，在2017年，我们将会看到许多能够对我们生活造成重大影响的深度学习应用。
深度学习算法不是由人类训练而成。相反，它们被暴露于海量数据集、数百万个视频/图像/文章等之中，算法必须自己确定如何识别不同的对象、句子、图像等。因此，它能够提出人类无法想到的解决方案。举个例子，一组算法刚刚开发出一种加密算法，而人类无法通过其永远不会使用的模式进行破译。因此，如果在2017年，你感觉你的电脑用一种秘密的代码对你说话，那可能是真的。
3. 会话式人工智能：智能应用将彻底变革交互体验
2017年，互联设备将变得真正智能化。机器人、自动驾驶汽车或船只、无人机和任何其他物联网产品将变得越来越智能化。这些设备将会更好地理解用户并使产品或服务适应用户的需求。 软件更新将通过无线电完成，从而减少不断购买新产品的需求。
当这些智能设备连接到诸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之类的智能应用程序时，将会产生无数种可能性。会话式人工智能将启用与这些智能应用程序的高级会话。目前，这些应用程序主要用于控制你的手机、播放音乐或订购比萨饼，但在2017年，这将发生翻天覆地的变化。