7. 通过混合数据进行意义建构将给高管赋能
我们周围的世界正在迅速变化，组织需要了解这种不断变化的环境以保持竞争力。然而，这种意义建构不仅应该由C级高管或高级管理人员来完成。相反，组织应该使真正的决策者能够从数据中获得正确的见解。组织内的真正决策者不是高级管理人员或C级管理人员，而是面向客户、出售服务或在工厂生产产品的员工。这些见解可以通过我称为混合数据的方法获得。结合内部和外部数据以及结构化和非结构化数据，从而获得有价值的见解。
由于大数据分析，2017年将会看到更多的组织赋予员工正确的知识。组织将采用诸如Apache Spark、Hadoop的工具或诸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等可视化工具，最终为真正的决策者提供做出正确决策所需的见解。这将会改变组织内的权力平衡，因为知识等于权力。同样，这也要求高级管理人员和C级管理人员在行为上的改变。然而，如果做得适当，就能提高效率，降低成本，扩大员工权利，增强盈利能力，同时提升员工满意度。
2017年：智能年
在大数据方面。2017年将是令人振奋的一年，我称之为智能年。我们终于能看到智能合约发展成为第一个分散化的自治组织。深度学习中的突破将慢慢地把我们引向通用人工智能，结合对话式人工智能的智能应用程序将改变我们如何与组织的互动。那些组织开始通过数据洞察赋予员工权力，并使用大数据自助服务解决方案将来改善自我。不幸的是，大数据的这些智能应用也将导致数据泄露的增加，对组织和消费者造成很大的伤害。总而言之，这将是一个激动人心并且智能的一年。