历史总是有着惊人的相似和巧合。7月20日，国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》正式发布，规划全面披露了中国人工智能领域发展的详细时间表和路线图；就在同一天，联想全球创新科技大会(Tech World)上，公司首次对外公布了在人工智能领域的布局和战略。
对于拥有个人电脑与智能设备集团(PC&SD)、移动业务集团(MBG)、数据中心业务集团(DCG)、联想创投集团(LCIG)等四大板块的联想集团来说，显然不会缺席如此划时代的“智能时代”。正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说，联想要成为这一轮“由AI驱动的智能变革”的推动者和赋能者，并通过“设备+云”、“基础设施+云”为用户提供更加智能的产品和服务，助力各行各业实现智能化转型。
在笔者看来，杨元庆可谓一语道破了联想集团在智能时代的核心角色：推动者、赋能者；而要实现这一目标，“云”则是关键所在。事实上，在云计算逐渐成为“基础设施”的今天，包含人工智能等在内的新技术，无疑要构建在云的基础之上。纵观当下的科技巨头，从IBM到谷歌，从阿里巴巴到腾讯，几乎所有将人工智能视为公司重要战略的公司，都同时在云端发力。
对于联想集团来说，从数据中心业务发力，构建云服务的能力，进而为客户的智慧化转型提供支撑，这样一个逻辑可谓顺理成章，可以称得上是联想集团全面转型人工智能的最佳路径。
从数字化转型到智慧化转型 联想紧跟时代脚步
如果说去年企业的关键词是“数字化转型”，那么今年的关键词无疑就是“智慧化转型”。自去年人工智能技术再度兴起后，人工智能的应用已经逐渐走出实验室，进入到企业运营管理、商业创新中来。
尤其是以ABC（AI人工智能，Bigdata大数据，Cloud云计算）为代表的新技术，正在加速企业的数字化转型。对于企业来说，数字化转型的目的，则是实现智慧化的运营，这里，数字化是路径，智慧化则是目标。
智慧化转型的达成，首先要实现智慧化应用、智慧化平台、智慧化互联、智慧化计算，进而塑造企业顶层应用设计、平台构建、互联互通以及计算能力的全维度“智慧化”能力。其中，以深度学习为代表的人工智能技术提供了支撑创新应用，实现业务洞察的强大计算力，这即是智慧计算。
为了迎接即将到来的智能时代，在2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会上，联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen表示，联想正在通过客户体验变革、数据中心变革、联想自身变革，服务于全球客户，成为最值得信赖的数据中心合作伙伴，助力客户创新转型。与此同时，联想数据中心集团还战略性地提出了“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need）、智慧型计算力（Computing Power）、数据运用能力（Data）。
联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen
这样一个提法既囊括了时下热门的ABC等新技术，又在这一基础上融入了“联想基因”。比如，其中联想提出的企业业务需求（Business Need）就打破了唯技术论，着重针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析，为企业提供“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务，并针对不同行业提供专属的“双态IT”行业解决方案。
逐鹿智能时代 联想智慧计算有哪些优势？
来自麦肯锡的报告显示，未来几年，中国的人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远远超过全球市场20%的复合年增长率。面对如此高的增速，联想转型人工智能可谓恰逢其时，而智慧计算作为完成这一转型的重要支撑，在Kirk Skaugen看来，计算力、数据、算法是推动联想实现智慧计算的三大要素。
在计算力层面，联想不仅有面向稳态业务的ThinkSystem产品线，还有面向敏态业务的ThinkAgile产品线；在数据层面，联想则拥有包括LeoStor的分布式存储，便于数据的存储、检索；在算法层面，联想则针对不同行业的不同需求，提供具备不同业务场景特点的AI算法，包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。