借助可视化分析，您还可以随时做两件事：
改变正在查看的数据，因为不同的问题往往需要不同的数据。
改变查看数据的方式，因为每种视角都可以回答不同问题。
利用这些简易步骤，您就进入了名为“可视化分析循环”的状态：获取数据、查看数据、提问并回答问题，然后周而复始。每一次，您的问询都会随洞见深化。
您可以向下搜索、向上搜索，或者横向搜索。您可以把新数据添加进来。随着可视化加速并扩展您的思维，您会创建一个接一个的视图。
准备就绪后，就可以分享。同时提出并回答自己的问题，加速整个团队的洞见、行动和业务成果。
4、赋予用户以深刻洞见
您是否认识迷上了洞见的人？没有什么能阻止这些人。他们不断提出新问题并创造新价值，直到完成一切，心满意足，或者直到需要填写IT申请。
有了大数据，对洞见就入迷更深了。然后就是热情澎湃地投入。现在，除了自助式数据分析外，根本没时间忙别的。
“与其他组织相比，拥有大数据的组织拥有主要由商业部门而非IT组驱动的BI项目的几率要高出70%多，”AberdeenGroup最近发布的“转向大数据还是破产倒闭？最大化分析和大数据的价值”中表示。
有了大数据，商业用户无需再忍受IT部门老旧、缓慢的方法，这种方法发布数据的方式就像一章一章地展开一本书。
在《大数据的价值》（TheValueofbigdata）中，ThirdNature研究分析师马克·马德森写道：“不光是商业智能发布模式已老旧，商业智能模式期望信息在其中使用的环境也同样过时。”这就好像借着旧时灯光或烛光读书–也就是以前所谓的“刻苦钻研”。马德森继续写道：“大数据就像电气照明，把之前幽暗的角落都照亮了。它提供的不仅有更明亮的光线，还有随需随取的能力。无需耗费数月等待数据完好清理并可供使用，现在可以利用大数据技术察觉并发现数据中的价值。如果数据有价值，可以通过更严格的流程发送，供数据仓库使用。”
不要再强迫用户“刻苦钻研”，而要给他们赋予能力。
5、把小数据组合成更大的数据
细看之下，大数据的的构成无非是：许许多多的小数据集。每个数据集本身可能提供价值。综合起来，则能够提供大价值。
举例而言，在消费品行业，只有混合了消费者信心数据与购买数据后，高层管理才能全面理解消费行为。
联合利华分析总监瑞西·库马称：“通过会员卡，能够获得丰富的数据。很有必要把所有这些数据混合起来，理解消费者为什么要进入商店购物。”联合利华可借此预测流行产品和新趋势。
很有必要把所有这些数据混合起来，理解消费者为什么要进入商店购物。”–联合利华瑞西·库马
价值的大头归属于混合了关系、半结构化与原始数据的机构–尽可能降低了前期成本，而又无需让商业用户受技术的困扰。这就可以了，也足够好了。
无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库、类似Hadoop的开放式源文件系统中，还是以上都有，您都需要能够灵活快速地连接到数据并进行整合。
不管您的大数据有多大或者多小，您都可以借此想到就提出并回答问题。
6、确保大数据免遭大麻烦
大数据像沙盒一样有趣。您可以进去，建立并塑造东西，甚至捡起沙子，放到最好朋友的裤子里。对吗？对，但需要在成人监视下。