举个人工智能在金融业的应用实例。金融本质仍然是风险管理，风控是所有金融业务核心。在泛互联网的环境里，金融风控面临的传统个体欺诈已迅速演变为有组织、有规模的群体欺诈和关联风险。而传统反欺诈还停留在识别一度风险等这种简单规则方式，如联系人中借贷人个数等，对于二度、三度乃至更广范围的网络全局风险苦无良策。机器学习里面基于图谱网络很好地解决了这一诉求，基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息节点构建庞大网络图，并可在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。其中一个比较普遍的情况，人工智能可监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行注册、同一设备是否下载多个借贷App，可以实时发现多头贷款的征兆，把风险控制到最低。
金融科技3.0时代 大数据和人工智能成新引擎
创新+实干 大数据智能公司受资本热捧
国内著名投资人熊晓鸽此前曾表示，IDG持续关注人工智能和大数据，并偏爱技术公司。事实上，大数据智能公司在行业内业已成为资本热捧的项目，擅长大数据技术的科技公司在资本领域也将具有得天独厚的优势。过去一年，科技巨头围绕这些产业，开展了大量的收购，标的包括人工智能初创企业（算法）、大数据公司（算法或数据）和芯片研发公司（计算能力）。据蛋壳研究院数据显示，截至至2016年7月底，谷歌在其中的收购次数最多达到了13次。
如果数据的孤岛包括数据的开放性以及数据的定价这些问题逐步被解决，大数据科技公司将迎来更加卓越的市场表现。参考著名咨询机构艾瑞在2017 金融科技发展报告中（全称《夜明前 -- 2017年中国金融科技发展报告》）的观点，市场经济环境下，只有被市场认可的金融科技机构，才可能在未来行业发展过程中，起到正面作用。而被市场认可的标志，就是产生科技营收，艾瑞严选中国11家市场表现最佳的科技金融企业，其中包括招商银行、百度金融、同盾科技等企业。作为大数据风控领域唯一入选的代表，同盾科技过去几年在市场和资本层面的表现可谓行业一个缩影，在市场层面同盾短短三年积累了6000家企业客户，品牌知名度行业第一。在资本层面，凭借积极正面的大数据风控服务公司形象，同盾也备受国内外顶尖资本机构青睐。截止目前，同盾已获得四轮共计数千万美金融资，获得国际国内各类奖项几十项。
毋庸置疑，人工智能结合大数据业已成为整个科技金融行业最炙手可热的项目，结合资本的热捧，科技和金融的结合如何给整个金融行业提升到何种高度，我们拭目以待。