如果这个猜测正确的话，那么OpenAI在dota 2中通过1v1方式击败顶级职业选手这事情，远远没有alphago此前取得的成就来得困难。因为OpenAI在本次比赛中的表现，充其量等于训练了一个类似alphago落子器那样的应用而已。
而真正的挑战，在于Dota 2的5V5对抗中。
展望
目前，OpenAI通过增强学习，训练出了一个单挑solo能力非常强悍的算法，但是不得不说这个算法离Dota 2的5V5对抗中取胜还有非常大的距离。
在Dota 2的5V5对抗中，每方的5名玩家需要在英雄类型的合理搭配上、进攻策略上（如是速攻还是拖后期）、资源分配上（游戏中获得的金币根据局面购买何种物品）、局部战术等诸多因素上均保持顺畅沟通、并紧密配合才能取得对抗的胜利，每场比赛通常要大约进行30分钟以上，其过程的随机性非常强。
因此可见，OpenAI要在5v5中取得对人类的胜利，远远不是用1v1算法控制5个角色这么简单，5个在区域战场上单挑无敌的勇夫，并不意味着最终的胜利，接下来OpenAI的任务，就是让他们不要成为彼此“猪一样的队友”，而团队合作、对局面的宏观决策才是真正具有挑战意义的地方，同时也是人工智能从alphago这种机械性很强的专用智能，逐渐迈向通用智能的尝试。而OpenAI团队目前已经表示，他们正在准备向dota 2 5v5中全面击败最强人类玩家战队的目标进发，并计划在明年接受这个挑战。