2017年，大数据这把火烧了六年，依然没有减弱的征兆。过去一年，话题的热点已经不再是大数据概念和定义，而是集中在大数据的应用。大多数企业老板已经明白什么是大数据，开始关心数据如何与业务结合，提升企业盈利能力。
大数据应用是整个数据产业的核心，也是企业级客户真正愿意为大数据业务买单的原因。大数据并不神秘，企业在大数据上投入与上个时代企业在硬件设备和ERP等软件上投入没有本质区别，都是认为这种投入能帮助它开源节流，解决业务问题。除了数据交易，数据是无法直接给企业贡献利润的，数据的价值在于让企业的主营业务产生更大利润。
2016-2021年大数据应用行业深度分析及“十三五”发展规划指导
从全球市场来看，大数据应用占据整个产业的半壁江山。根据Wikibon报告，2016年全球大数据市场规模为452.6亿美金，细分领域中行业解决方案和应用这两类细分市场规模为226.5亿美金。目前国内企业在大数据的投入还主要是硬件层和技术层，应用层投入相对较少，但应用层的潜力无疑是巨大的，未来在单个垂直行业都会是千亿级市场。
本文是大数据系列第三篇——行业应用，主要想解决以下三个问题：
第一， 大数据在各行各业的应用有哪些?
第二， 大数据应用公司为什么贵?
第三， 哪些大数据公司容易突围?
要么卖数据，要么卖技术
在大数据应用这个细分市场，最大两类玩家是大型互联网企业和大型集成商，他们的实力远远超过市面上这些做大数据应用的初创公司。
大型互联网企业不仅仅是指BAT，还包括TMD(滴滴、今日头条、美团)等公司，这类企业兼具技术实力和数据源，不过这些企业的技术和数据主要服务自身业务，很少对外输出。
大型集成商主要是指华为、浪潮这些传统IT巨头，他们的传统业务是为大型企业提供硬件设备，在这过程中积累了大量数据。当他们服务对象的需求发生变化，增加大数据领域预算时，他们开始转型，积极开展大数据业务。
大型集成商还可以细分成两类，一类是华为这种自身技术实力很强的公司，他们以单兵作战为主;另一类是一些技术实力较弱，以搬箱子为主的集成商，这些公司一般会选择与大数据公司合作，填补其技术短板。
除去上述两类巨无霸，还有两类玩家。一类是传统提供行业解决方案的IT公司转型开展大数据业务，如中奥科技、美林数据等;另一类是新兴大数据公司，如明略数据、昆仑数据等。前者胜在客户关系和行业经验，后者则在技术上具备优势，不过归根结底，两类玩家都是要解决客户在大数据时代遇到的业务问题。
从服务形式上，大数据应用主要有两种形式：输出技术和输出数据。
输出技术的公司主要是基于自身在数据技术的积累，向客户提供全套解决方案，提升企业处理数据的能力，实现业务效率提高。明略数据、百分点主要以这种形式为客户提供服务。
输出数据的公司主要是基于自身在数据源的积累，向客户提供数据产品，弥补企业在数据源方面的不足。TalkingData、集奥聚合、聚合数据是这类大数据公司中的佼佼者。
从解决需求上，大数据公司主要解决客户三方面需求：平台搭建、数据获取和应用创新。这三类需求是存在递进关系的，不同行业信息化程度相差极大，因此主要需求也会有所差异。
企业级客户经过21世纪前十年的IT投入阶段，各业务线的系统基本建成，形成各项业务的数据库。下一步需要做的是，搭建统一的大数据平台，打通内部各业务系统，解决数据孤岛问题，发挥业务数据的价值。
搭建好大数据平台，数据统一管理，内部数据互联基本完成。接下来是要开始逐步对接外部数据，解决外部数据获取的问题，实现更大规模的数据互联。
最后，融合多方数据源，探索数据在不同场景下的应用。
金融、零售、电信、政府是当前主要应用方向
中国存在大量信息洼地，行业信息化发展极不平衡。工业、农业等信息化相对落后的行业，尚需打好根基，先将业务数据采集存储起来，再寻求数据应用。相比之下，金融、零售、电信、政府等领域信息化程度相对较高，出现很多大数据应用案例。