在中国，我们的研究院和经济研究所做了一个分析，大概是0.6%到0.8%这样一个水平。间接经济很大。各国非常重视。美国大家都有所了解，美国前几年关注正面的，关注怎么来促进大数据的发展，他除了一系列政策，包括开放数据，包括孵化开源软件，前天我们医院跟美国夏威夷大学的一个教授在交流，他们在很重要的讨论的一个问题就是，大数据可能会带来歧视，比如大数据的推荐系统可能会嫌贫爱富。
大数据的广告，可能会让这个社会更加不公，这些是他们现在关注的人类终极价值的问题。美国，欧盟，英国，日本，他们都在把大数据作为一个很重要的话题在讨论，正面的，负面的，落地的政策的，这些都在去关注一些法律的完善。总的来说，各国政府是非常重视大数据的发展，我们国家的情况怎么样，大家可到，我们这里大概对国内的大数据的核心的产业的这些公司，做了一个梳理，大概分为三个环节，2016年大数据的图谱做了一个简化，我们大概分成三个环境，第一个环节就是有谁在做数据的供应，数据清洗数据的交换，比如从数据供应上，可能有很多的手里持有数据的人的作用，比如说运营商，银行，航空公司，这些人，其实已经开放了很多API来供大家调用，还有一些数据交易所，中游的有很多做平台，做产品的人，像这里头列到的，包括今天待会儿会讲到的一些公司，在做发行版。
从上游来看，我们也面临的问题，就是数据的供应非常短缺，你看你们的客户肯定都在说，你在给我做应用的时候，最好能给我找到一些数据，但是政府数据，我们国家政府数据的供应，其实是很滞后的，开放程度很低，那么有很多地方在实践，这个其实我们认为，开放数据在中国可能会存在非常大阻力，利益格局的问题，责权力的问题，政府在开数据的时候，它们没有授权，另外一个是得不到很多的好处，其实是阻力很大，阻力大于动力，数据开放的事儿，有很多的问题，主要的问题其实是这个责任和权力的问题，还有就是数据交易所，我们国内，几乎每个月，都会成立一个数据交易所，你看现在，已经公开已经成立了也十几个交易所，数据交易所其实非常火，但实际上，他的成交，他的撮合，其实很不活跃的，因为大家还都有顾虑，对于数据交易平台，承担什么的责任义务，其实心理没底，这个平台是一个黑盒子，另外有数据的人，其实很难去做决定，把数据拿到上面去卖，他的利益，可能他衍生的问题，自己没有保障。
所以说数据交易平台，这个事情，其实在探索中，还是在等待这个制度的完善，模式的成熟，最重要的问题，其实是责权力，责权力不对等，导致一方面，黑市的数据交易很活跃。另外一方面，有数据的人，其实不敢拿出来跟人合作，他的红线是不清晰的，什么数据可以交易什么数据不能交易。然后他的定价水平，其实是不足以来让他做决定的。
比如说像一个地铁，像公交一卡通的公司，他们的数据到底能够值多少钱，谁也说不出这个价值来，他怎么来界定他数据资产的价值，其实在这里头，责任非常不清晰的，还需要较长时间的探索。
在技术创新上面，我们可以看到在国际上有三个阵营，我们不知道认同不认同，有一批原创的，他们天天去发各种各样的论文，比如在国际顶尖会议上去发一个论文，而且这个论文，其实不是停留在一个图书馆里头的论文，他的论文，其实对产业界的影响力非常大，会孵化出很多新的项目，大家很多开源软件，照着这些论文去实现，对产业界影响很大。整个来说，应该是一个三大梯队的状况，有一批人，像谷歌，像美国的这些前沿的研究所。包括我们中国我们看到，计算所在前沿技术上，也贡献越来越了。还有一类做开源软件的。这类人，其实以开源社区为纽带，把他们串起来，对业界贡献也是非常大的。没有开源软件，其实大数据技术发展不起来。
第三个环节，我们很多的厂商。在把开源软件转化成产品方面做了很多的贡献，国内的这些技术开发商，这些软件平台提供商，可能大部分我们感觉到，应该处于第三个梯队，就是产品供应，其实对于前沿的技术方向引领，架构的引领，其实还有待进一的去努力，短期内，很难改变这个格局，应用方面，国内到底情况怎么样像刚才说的，行业应用上没有大规模的启动，还是在两端。两端的迫切性非常高。一个是互联网公司，自建，自用，他们的大数据系统，很早在部署。因为他们的广告，他们的核心业务，其实就跑在大数据上，另外一段，是政府这一端。我们看到在公安、税务，政府很多监管部门，他们对大数据的项目的需求是非常强烈的，另外政府热还有一个方向就是他要拉动产业的发展，所以两头非常热。其他的行业，其实发展的水平参差不齐。