——免费数据知识发现:这个模式是免费提供数据和分析。例如,Gild公司通过自动评估应聘者发布的代码并进行打分,来帮助企业招聘开发人员。
——数据集成服务:这些公司从多个内部源获取数据并对数据进行汇总, 然后通过一系列用户友好、通常是可视化界面,将结果反馈给用户。在教育领域,从多个教育项目和网站汇总的数据时刻帮助教师监控学生的表现。
——多源数据混聚和分析:这些公司将客户提供的数据进行汇总,大多是 免费的数据源,并对客户数据进行分析,以丰富或基准数据。例如welovroi是 一个基于网络的数字营销公司,监控和分析工具能够使企业跟踪大量不同指标。它还能集成外部数据,并保证营销活动的成功的基准测试数据。
助力精细化运营
好产品是运营出来的,互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营 的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适的商业模式并增加收 入。成功的互联网运营要做到精细化运营,成功的精细化运营需要大数据支 撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以,企业在大数据的应用 场景上,一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营,以驱动更好的 运营效率和效果的提升。
欺诈是全球各地的保险公司面临的一个切实挑战。无论是大规模欺诈, 例如纵火,或者涉及到较小金额的索赔,例如虚报价格的汽车修理账单,欺 诈索赔每年可使企业支付数百万美元的费用,而且成本会以更高保费的形式转嫁给客户。保险公司不断应对欺诈,但法律诉讼和私人调查等传统方法不 仅费时,而且要支付高昂的费用。
作为南非最大的短期保险提供商,Santam切实感到保险欺诈的严重性。 欺诈损失占Santam客户每年保费的6%至10%。欺诈还有另外一个后果——运 行效率低下。由于代理必须处理并调查高风险和低风险索赔,所有索赔至少 需要三天才能解决,而且Santam开始感觉到,公司在客户服务方面的良好声 誉在客户希望快速获得结果的时代受到了损害。
通过采用先进的分析解决方案从收到的索赔中获取数据,Santam有能力 及早发现欺诈,根据已经确定的风险因素评估每个索赔,并且将索赔划分为 五个风险类别,并将可能的欺诈索赔和更高风险与低风险案例区分开。借助 新系统,公司不仅节省了数百万元的保险欺诈损失,而且显著缩短了低风险 索赔的处理时间,最终使某些客户的处理在不到一个小时内即可完成。在实 施后的前几个月内,Santam还发现了一个著名的汽车保险欺诈团伙。大数 据、预测分析和风险划分帮助公司识别出了导致欺诈监测的模式。
企业如何推动大数据采用
受应对业务挑战这一需求的推动,并且根据不断进步的技术和数据不断变化的特点,企业已经开始更深入地考察大数据的潜在收益。为了从大数据中获取更多价值,IBM商业价值研究院为企业实施大数据举措提供了如下的建议。
以客户为中心推动初始举措
最初的大数据举措必须注重能够为企业提供最大价值的领域,这一点势 在必行。对许多行业来说,这意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需 求,并预测未来行为,从而为客户提供更好的服务。
全面数字化是有助于带来大数据迅猛发展的一个推动力,已经改变了个 人和组织之间的力量平衡。如果企业希望了解并向有能力的客户和市民提供 价值,他们必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和 高级分析能力投资,以更好地了解各个客户的交互和偏好。
但是,当今的客户 ——包括最终消费者或者企业对企业客户,需要的不 仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认 为有价值的方式与客户联系。
价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通 过改进底层运作而增强交互的整体体验。无论来自何处,分析都有助于从大 数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。