大数据如何解决大问题

蓝图包含企业内的大数据愿景、战略和要求,对于在业务用户的需求与 IT实施路线图之间做到协调非常关键。它实现了关于企业如何利用数据改进 业务目标的一致理解。

有效的蓝图通过确定大数据适用的关键业务挑战、规定如何使用大数据 的业务流程要求,以及包含实现该蓝图所需数据、工具和硬件的架构,从而 定义了企业内大数据的范围。这是为指导企业以实用的方式,并以创造可持 续的商业价值为出发点,开发并实施大数据解决方案而制定蓝图的基础。

从现有数据开始,实现近期目标

要实现近期目标,同时为持续开展大数据项目创造发展动力和专业知 识,企业必须采取实用的方法。我们的调研表明,要开始寻求新的洞察力, 最具逻辑性和性价比的地点就是企业内部。

从内部着眼允许企业利用现有数据、软件和技能,提供近期业务价值, 并且在考虑提升现有的能力而处理更复杂的数据来源和类型之前积累重要的 经验。大多数企业希望通过这样做而充分利用现有存储库中的信息,同时扩 展其数据仓库,以处理更大数量和更多类型的数据。

大数据3

受应对业务挑战这一需求的推动,并且根据不断进步的技术和数据不断变化的特点,企业已经开始更深入地考察大数据的潜在收益

根据业务优先级逐步建立分析能力

在世界范围内,越来越多的分析工具使企业目不暇接,同时企业也面临着分析技能的严重缺乏。大数据效率取决于消除这一巨大差距。简言之,企 业必须获取工具和技能。在这个过程中,随着分析、功能和IT技能的完美平 衡,预计新角色和事业模式将会出现。

关注内部分析人员的专业发展和事业进步,他们已经熟悉企业独特的业 务流程和挑战,这应是业务高管的首要任务。同时,大学和个人自身(无论什 么背景或专业)都有义务培养强大的分析技能。

基于可衡量的指标制定投资回报分析

制定综合且可行的大数据战略以及后续的路线图需要可靠且可量化的投 资回报分析。因此,一位或多位业务高管积极参与并支持这一流程非常重 要。要实现长期的成功,强大、持续的业务和IT的协作同样重要。

许多企业的投资回报分析基于以下可从大数据获得的益处:

更聪明的决策-利用新的数据源提高决策质量;

更快的决策-实现更实时的数据获取与分析,支持在“影响点”做出决策,例如在客户访问您的网站或者与客户服务代表通电话时;

创造奇迹的决策-使大数据举措注重于那些能够提供真正差异化的领域。

这些建议中有一个基本原则:业务和IT专业人员必须在整个大数据实施过程中通力合作。最有效的大数据解决方案首先确定业务要求,然后定制基 础设施、数据源和量化分析,以支持该业务机会。