巨头环伺的市场，大数据初创公司突围不易在去IOE的趋势下，中国大型企业都在面临IT设备的更新换代，整个底层基础平台市场潜力巨大。新兴大数据公司利用其技术优势和初创公司的高效决策机制，迅速抢占一些市场份额，占据一席之地不成问题。这类公司主要服务金融、电信、交通、电力等领域的大型企业，这些领域原本是传统集成商的地盘，因此新兴大数据公司不可避免地将与集成商正面竞争。
笔者认为，未来几年在底层基础平台领域诞生一家估值10亿美金的独角兽公司是可以预见的，但是这些大数据公司中出现类似Oracle这样的巨头公司可能性不大，基于以下几点：
第一， 产品同质化严重，市场竞争激烈底层基础平台不同于上层应用，客户需求类似，产品很难体现出差异化优势。各家公司主要比拼产品性能的优劣，这种技术上的差异，新兴公司最初会占据一定优势，随着开源技术的普及，华为等传统技术大牛公司会逐步赶上，技术的差距会逐步缩小。
第二， 技术迭代更新快，长期保持技术领先不易Hadoop诞生于2006年，Spark于2009年出现，2013年Hadoop已经发布2.0稳定版本，两种技术从诞生到成熟时间之短，令人震惊。在当今这个技术快速发展的时代，新兴大数据公司一方面要应对市场竞争，另一方面还要保持技术的领先地位，难度不小。
第三， 产品销售能力逊于传统巨头公司企业级市场，产品销售能力将成为影响公司发展的重要因素。以Oracle为例，早年与Oracle竞争的Sybase和Informix，其技术实力不逊于Oracle，Informix的技术甚至领先于Oracle。这两家公司最后在竞争中出局，落得被收购的下场，主要是输在市场推广上，市场推广的失利直接影响到公司的技术革新，最后导致衰落。
什么样的公司有机会突围成功那么，什么样的公司有机会突围成功，成为中国的Oracle，笔者认为具备以下几点的公司机会最大。
第一， 开源心态有助于保持技术领先地位以Hadoop为代表的开源技术正在改变世界，但开源和可持续盈利模式总是存在着一些矛盾。公司要不要保持开源的心态，开放自己的技术给更多人使用?对大数据公司而言，技术是核心竞争力之一，特别是对于这些做基础平台的公司，开放技术无疑是削弱自身竞争优势，降低产品的附加值，减少公司的毛利，短期来看，开放技术会对公司的营收造成不良影响。
但是，从公司长远发展来看，完全闭源会增大公司风险，其严重后果远远大于开放技术的影响。大数据公司最担心的是路线图出现偏差，自身技术与时代发展相左，丧失技术上的优势。一旦发生公司的技术发展方向背离整个行业发展方向，需要停止已研发的项目，掉头追赶行业脚步，这对创业公司来说是非常致命的。
第二， 商业拓展与技术研发同等重要企业服务市场是销售驱动型市场，而非技术驱动型，大数据这个细分领域同样如此。技术实力再强，产品功能再多样，也需要有客户买单才行。有些创业公司只重视研发上的投入，轻视市场推广，公司每年订单少，营收自然不高，团队规模上不去，融资困难，公司发展缓慢。单纯技术上的优势，在企业级市场并不是绝对影响因素。
很多公司在POC阶段都曾遇到过技术标第一，却因为商业谈判阶段不理想而错失订单的事情。特别是现在市场处于跑马圈地阶段，抢占位置比什么都重要，更是需要大力进行商业拓展。一旦市场格局稳定下来，到时候再切入市场难度很大。
第三， 效仿Oracle，建立适合公司的小生态建立生态这一点并不是适合初创公司，是公司发展到一定程度后需要考虑的。扩大自己合作伙伴的队伍，与其他公司共同开发产品，让其他公司承担一定销售任务，有些时候要比单打独斗更适合企业级市场。Oracle这样的巨头公司，刚进入中国市场时也遇到不小的阻力。当时采取的做法是与中国本土公司合作，建立围绕Oracle的小生态，借助本土公司的力量敲开中国市场的大门。做底层基础平台的公司，作为连接硬件和应用的中间层，更需要与其他公司合作。平台上对接的应用越多，越有助于平台产品的推广，开辟新的市场。