但是，从公司长远发展来看，完全闭源会增大公司风险，其严重后果远远大于开放技术的影响。大数据公司最担心的是路线图出现偏差，自身技术与时代发展相左，丧失技术上的优势。一旦发生公司的技术发展方向背离整个行业发展方向，需要停止已研发的项目，掉头追赶行业脚步，这对创业公司来说是非常致命的。
如果向开源社区开放自己技术，让更多人了解、研究，有助于自身技术的发展，保证路线图的正确性。同时，不断向开源社区做出贡献，还能提升公司在社区的话语权，进而提升公司在行业的影响力。这也是为什么Cloudera和Hortonworks愿意开放技术，争夺在Hadoop社区的话语权。影响了开源社区，就会影响到整个行业技术发展进程，可以让公司的发展始终保持在正确的轨道中。
第二， 商业拓展与技术研发同等重要
企业服务市场是销售驱动型市场，而非技术驱动型，大数据这个细分领域同样如此。技术实力再强，产品功能再多样，也需要有客户买单才行。有些创业公司只重视研发上的投入，轻视市场推广，公司每年订单少，营收自然不高，团队规模上不去，融资困难，公司发展缓慢。
单纯技术上的优势，在企业级市场并不是绝对影响因素。很多公司在POC阶段都曾遇到过技术标第一，却因为商业谈判阶段不理想而错失订单的事情。特别是现在市场处于跑马圈地阶段，抢占位置比什么都重要，更是需要大力进行商业拓展。一旦市场格局稳定下来，到时候再切入市场难度很大。
另一方面，即使是基础平台技术，也需要在实际应用中进行改进优化，各行各业中应用同样的技术还是有一些差异，在应用过程中才会真正了解企业的痛点，更好地服务企业。在做项目过程中，大数据公司可以积累经验，将这些经验内化成产品的一部分，做出更适合中国企业用户的基础平台产品，筑起公司的壁垒。
第三， 效仿Oracle，建立适合公司的小生态
建立生态这一点并不是适合初创公司，是公司发展到一定程度后需要考虑的。扩大自己合作伙伴的队伍，与其他公司共同开发产品，让其他公司承担一定销售任务，有些时候要比单打独斗更适合企业级市场。
Oracle这样的巨头公司，刚进入中国市场时也遇到不小的阻力。当时采取的做法是与中国本土公司合作，建立围绕Oracle的小生态，借助本土公司的力量敲开中国市场的大门。
做底层基础平台的公司，作为连接硬件和应用的中间层，更需要与其他公司合作。平台上对接的应用越多，越有助于平台产品的推广，开辟新的市场。