8．数据社区将会进一步找出方法来解决像隐私和伦理道德一样的问题。
由于机器学习的普及化、数据资源的多样化以及算法的复杂化，使得透明度变得越来越难实现。在数据应用中实现公平变得比以往更加具有挑战性。纵观2017年我们希望能够看到涉及以下几个方面的国家政策的讨论：对偏见测试的最佳实践以及偏向的理论导致偏向结果的意识在不断提升。
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