第三，开发了“数据科学工作台”(Data Science Workench)。它可以在一个电脑上能够充分使数据科学家大量地直接使用Hadoop里面的数据，而不是像过去只取一个子集。这一平台既满足了数据科学家对使用完善的环境进行编程，结合Spark、Hadoop和深度学习框架(比如TensorFlow、BigDL)的需求，也满足了数据的管理者对数据存储集群的安全、稳定和可靠性的工作要求，这是Cloudera目前的贡献和主要的进展。
专注行业用户需求，做开源领域领导者
基于开源技术的公司，其在开源社区的地位直接决定其技术实力以及未来发展前景，而Cloudera作为Hadoop开源社区的领导者，在这方面无疑占据优势。
凌琦表示，通过Spark，Cloudera将技术直接贡献给开源社区，同时也从开源社区获得我们希望的技术思想。
“开源社区发展的非常快，Cloudera要做两个事情：第一，贡献;第二，也把开源社区的东西真正用到商业领域里面，这之前需要整理、认证、打包，使它在商业环境里面能得到很好的应用和支持。开源社区相对比较松散，要让里面的东西得到7×24小时的支持，让商业环境里面的厂商能够直接使用，这里有很多工作要做，这是Cloudera要做的工作。”凌琦说。
在笔者看来，未来在品路线图上，Cloudera会继续专注于打造和演进平台，这是一个跨越行业的横向非常宽广的平台，能够尽可能多地去满足各行各业的需求，这是Cloudera的专注点。与此同时，要能够为每个客户更好地去服务，Cloudera也非常注重解决方案的垂直行业化。