当期望没有获得很好的管理或对于期望的定义不切实际的时候，企业组织机构也可能遭受痛苦。在一个即时满足的时代，最终用户很容易低估完成某个特定目标所需的工作量或资源。例如，具备在一个星期的时间内部署一台服务器的能力并不一定意味着重新组织的数据可以以相同的速率完成。另一方面，有时，利用云服务在POC模式中发现您企业数据的价值可以是出奇的快。一旦完成了对价值的解释，扩大投资是更为合理的。
数据泄露可能会为企业带来灾难性的后果。随着企业组织收集了越来越多的个人数据，如客户的帐户信息、网页浏览历史记录和社交媒体活动等，使得他们的当务之急是通过一套跨企业范围的管理政策来确保数据的安全性和私密性。而在缺乏来自CXO级别的高管们的行政管理利益相关者的支持下，想要实施适当的治理政策是不可能的，尤其是在缺乏CEO、CLO和CDO/CDA支持的前提下。
CEO：制定战略和动员组织
作为任何一家公司的关键决策者，CEO总是在寻找创新的方式来加快他们的品牌推广，创新产品和服务，并简化操作。由其他团队成员所做的激进或破坏性的商业决策必须先要想方设法提交到CEO的办公桌上。
CEO们有一个独特的机会，能够激发和推动企业从内到外的变化。CEO们能够通过与企业各部门间的利益相关者的合作，评估企业目前的优势和劣势，划定关键的业务目标，并动员企业部署大数据项目工作。
HPE的大数据系统产品经理Sanjeet Singh认为，“大多数未能在大数据分析领域有所作为的企业组织均属于那些企业高管没能在企业内推动变革的企业。那些在传统系统上的操作运营的企业组织正在受到进入市场的新的竞争对手们的竞争威胁。而对于这些复杂的项目， CEO变得非常具有影响力。”
成为一家数据驱动的企业有助于推动企业的创新和业务的重新发明，但如若缺乏数据驱动，则会面临在市场竞争中迅速被淘汰的风险。在过去的十年中，我们已经看到这一趋势在许多行业的兴起，而且这种趋势还将继续。鉴于企业的CEO们参与到大数据分析的战略和方向制定过程中，能够使得企业业务有更大的转型机会，以打破现状进而推动可持续增长。
概念应用实例
根据经济学人集团旗下经济分析智囊机构经济学人智库针对21个国家的516名企业高管所进行的一项调研显示，58%的受访者表示，当CEO负责掌管客户体验时，有助于企业较之竞争对手获得较高的盈利能力。而大数据分析则为企业CEO们提供了把矛头指向网络安全的机会，这在诸如医疗保健和金融服务行业已经被广泛证实。
据麦肯锡公司的调研显示，那些广泛使用客户大数据分析技术来制定所有业务决策的企业高管团队较之不这样做的公司，能够获得126%的利润改善。而那些在整个企业范围内对客户数据进行“广泛而深入”的分析的企业组织则能够获得6.5倍以上的客户保留率，较之竞争对手7.4倍的业绩表现，以及高于平均水平几乎19倍的利润率。
案例分析：汽车制造行业提升客户体验
汽车制造行业为企业的CEO改善客户体验和价值主张提供了大量的数据机会。从表面上看，消费者的购物和购买行为为客户到底想要什么提供了显著洞察。比如购买喜好和特殊追求。企业领导者们可以通过追踪了解某些因素：如某些车辆购买的时间，其所包括的功能类型，由谁购买，以及是否有任何季节性趋势来可视化汽车销售的趋势。
除了销售、支持和保修信息，汽车企业还可以分析安全记录。社交媒体网站，如Twitter上的信息可用于监测消费者对于企业品牌的美誉度，看看公众如何评价他们的产品，以便进一步的直接吸引客户。当客户有疑问、担心、或者公开他们的投诉档案时，这一方案被证明是特别有用的。
当前，“互联汽车(connected car)”这一概念的诞生已经火到爆了，进而深深的影响到了汽车行业的消费者行为。在车辆内的传感器可向汽车制造商们发送回实时信息，以显示客户究竟是如何，何时，何地在驾驶车辆的。这些技术可以及时通知汽车厂家某些故障或机械问题，同时提供智能技术情报以应用到潜在原因的分析或提出解决方案。
而在HPE的Vertica产品组合的帮助下，大量的数据可以有效地实现规模化缩放，并花费传统应用程序的一小部分时间进行演绎解释。预测分析功能可以发现使用传统的业务分析所无法辨别的数据模式。