CIO：操作运营的助力
现如今，已经很难找到一名不经常与大数据分析打交道的CIO了。作为管理一家企业组织IT基础设施的关键职位角色之一，企业CIO将需要在硬件、软件和服务解决方案的正确组合方面作出选择和实施。
理想的情况是，CIO必须充分掌握战略的复杂性，以便可以使得恰当的工具、技术和操作人员能够结合起来。CIO应该帮助企业最高管理层的其他成员了解即将到来的过程和目标，并准备好项目的实施。并应在综合实施之前，评估项目的法律，法规和信誉风险。
CIO们担心得最多的问题是被视为，或者更糟的，成为大数据分析技术新思路在企业快速部署的障碍。通常情况下，企业业务部门(LOB)的合作伙伴担心企业的IT部门会像他们以前将企业资源规划(ERP)和传统的企业级数据仓库(EDW)系统迁移到在线一样进展缓慢。因此，企业IT部门迫切需要与LOB的合作伙伴建立正确的关系。这将有助于确保大数据分析是由企业的IT部门来处理，同时避免任何不受控制的状况发生，甚至可能导致更恶劣的结果。
提出正确的问题
一些公司在第一次涉足大数据分析项目时所犯下的一个代价昂贵的错误便是未能对他们目前的数据“库存”是如何被捕获和存储的进行一次盘点。对于许多企业来说，大量不同种类的和有价值的数据被存储，但其所使用的分析和应用方法则是低效的。
在某些情况下，企业存储了百万兆字节或PB级的数据，但从来没有对其进行访问和分析。当这种情况发生时，可能是最有利于这些企业组织需要强调对于大数据的分析，而不是将额外的资源投资到数据收集方面。
这是CIO对公司目前的数据现状进行专业评估的机会。哪些数据是奏效的，哪些可以进行改进?基础设施是否为企业所拟议的顺利的过渡到长期的分析策略做好准备，或者是否到了部署新的基础设施的时候了?
概念应用实例
对于CIO的一个主要任务是精简和潜在的重新设计业务流程，同时保持预算。对新的应用程序进行评估，以确定兼容性，以及为企业组织潜在进行成本节约。此外，数据管理仍是一个永远都相当重要的任务：标准化管理企业现有数据的同时，确保隐私性和安全性。
CIO可以带头采用先进技术以保护关键业务数据。例如，“芯片”的高速加密和基于角色的身份验证，可以为“静态”和“传输过程中的”数据提供安全。调查、记录、并清理与企业数据相关的各种应用程序也是很关键的。
案例分析：零售企业利用数据，以减少零售业绩收缩
以一家经历了显着的销售业绩收缩，或因如盗窃、供应商欺诈、管理错误、在商品运输过程中的损坏等各种事件遭到损失零售公司为例。其CIO的目标是将销售业绩收缩减少0.2个百分点——这一数字可能看起来微不足道，但转化为收入损失每年却高达数千万美元。
该零售公司目前存储了各种结构化、半结构化、非结构化、多结构化的数据，从销售日志到视频监控录像的详尽数据。然而，这些数据是通过传统的，专有的存储系统在传统的数据仓库中。他们不断收集数据，但其并不是一个可扩展的，相互关联的系统，并未一套采用今天的大数据分析技术的基于服务器的方法。因此，这些有价值的信息是孤立的，与其他业务部门分离的。
为了顺利进行数据的分析，企业需要确保跨功能的访问。孤立的数据是数据的功能浪费。而传统的存储系统为维护每秒钟所产生的数据量所带来的成本的线性增长，使得问题进一步复杂化。往往是在这样的情况下，一个技术问题与成本控制问题捆绑在一起了。
智能数据操作层(IDOL)是HPE的下一代企业级搜索和数据分析平台，能够帮助企业用户实现上述零售商的目标。该平台消除了数据孤岛，允许完全访问所有形式的数据信息，并进行数据分析，找准导致企业销售收缩的原因。这种先进的洞察分析使企业的关键决策者得以能够调整企业的操作运营。
CSO：彰显大局观
大数据分析的强大战略资产顺应于企业首席战略官(CSO)的工作议程。 CSO是一个经验丰富、有相关知识背景和前瞻性思维的个体，总有“大局观”的心态。故而为大数据分析任务所迫切需要，再加上企业组织需要深入了解其竞争对手和整个产业的发展方向，推动了CSO的兴起。