能够影响并与企业组织内的各种职位角色和人员一起工作的能力充分证明了大数据分析项目对于企业数据资产的价值。而CSO能够聚焦于适当地分配资源，推动企业组织变革，并瞄准企业目标的进展情况。
面向21世纪的任务，21世纪的职位角色
虽然在许多传统的企业组织内，都是由CXO级别的高管与其他行政级别的职位人员共同制定企业最重要的战略决策，但在过去十年内CSO的角色作用已经日渐突出。
随着竞争的日益激增，企业必须考虑更明智，更有创造性和更清晰的焦点。并需要在组织内调配具有聪明才智的人力资源来顺应在全球范围内朝着数字化的转变。而CSO这一职位角色就有助于通过接地气的了解市场需求，并保持对于流行趋势和预期的变化的密切观察来帮助企业品牌保持领先地位。
设置了像CSO这样的职位角色的企业组织往往能够在其所属行业更具竞争力。大数据分析的复杂性需要消耗大量的时间和资源，而混合型的职位角色可能会发现这很难提供。
概念应用实例
麦肯锡确定指出了五种CSO的原型，包括架构师、动员调度人员、远见分析师、调查测量师和基金经理。大数据分析作用的发挥将取决于核心资产，CSO带给其所在企业组织的变化。例如，架构师可以利用大数据分析，以监测行业趋势和并在竞争对手之前进行策略变化。而远见分析师则可以利用大数据分析，以帮助预测在某些市场的增长状况，以及怎样的流程或工具能够为之服务。
案例分析：石油和天然气行业的预测操作运营
石油和天然气勘探的生命线是从战略上确定在钻探的能力。运营成本高意味着预测错误可能产生灾难性的经济后果。为了确定哪些位置最容易产生价值，石油和天然气公司需要大量进行全面综合的数据分析。
HPE与一家页岩油开采公司合作，以在钻探科考启动之前评估潜在的油田地址。该公司运行了一系列的模型，以帮助模拟油田，并可视化假象信息。在提取过程中，该公司使用光纤电缆传感器来监测由构造活动和机械制造的地震波，使用诸如声纳数据，来预测定位油田位置。
在完成数据的收集后，计算密集型的软件应用程序将把海量复杂的、非结构化的数据点转化成为可解释的2D，3D以及现在的4D模拟数据。即使在这些数据经过了可视化呈现之后，还需要进一步分析，以帮助调整目前的模式，并为钻井过程提供详细的操作指南。
这些数据不仅有助于确定最有利可图的钻井位置和技术，而且还为CSO提供了为长期战略决策解释趋势和模式的能力。这些模式，往往是无法用传统分析觉察到的，同时还可以揭示企业的竞争优势，在艰难的市场竞争中寻找盈利机会和业务发展的策略。
结论
即使在大数据分析刚刚起步的阶段，也有足够多压倒性的证据支持大数据在全球范围内所带来企业组织的承诺。HPE对于数据驱动的企业的分析表明，一家企业组织本身的特点越是由数据所驱动的，那么该企业就越是能够更好的进行操作运营，并在财务上实现成功。麦肯锡发现，在大数据分析项目投资之初，所为企业组织带来的利润增加平均为6%，五年后将增长到8%。
尽管有证据表明，大数据分析有助于促进企业业务的增长，但也有85%的企业表达了在这方面的工作协调不力和资金经费的不足?为什么会这样呢?谜底的揭开是由于每家企业组织内部的不同职位角色对于企业成功的定义是不同的，以及他们是如何收集和使用这些数据的，从何处收集数据也是不同的。
例如，技术基础设施管理人员可能会专注于必要的硬件、软件和服务的协调和实施方面。同时，业务部门的利益相关者则经常通过数据来检查商业价值的实现：二者是完全不同的方法和复杂的目标。而理念经济成功的一个关键组成部分是打造一个数据驱动的企业的能力，包括了数据的收集、融合、分析、并产生结果，并为各利益方实现可视化的能力。
HPE的授权转型计划高级经理Brian Ng表示说：“大数据已经渗透到各个行业的许多方面，这是普遍的。但与此同时，一些行业还没有彻底的搞清楚并利用这些数据所提供的机会来提取潜在的商业价值。在为客户弥补大数据的差距方面，我们还有很多工作要做。”