大数据已经越来越得到人们的认可，在我国大数据也由企业主导在向政府主导转变，逐渐步入正轨，利用大数据可以很好的应用于企业和政府部门，一些医疗领域更是通过对大数据的分析，掌握更加具有价值的信息。
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，在2017年的大数据将会继续增加，通过数据平台帮助的企业，未来将会是大数据运用的好时机。
数据处理更加快速
当今世界正在快速向数字化演进。同时，企业及其业务模式和产品也呈现出相同的趋势。许多企业已经认识到这一点，并已在 “数字化” 时代积极行动起来。在未来大约两年时间里，预计将有超过 50% 的中型企业会广泛使用数字核心技术，其中包括移动解决方案（约 54%）、业务管理软件（57%） 和业务分析软件（超过 58%）等。
这种对速度的需求促使用户采用访问速度更快和执行效率更高的数据库，更快的查询数据的技术大大的提升，企业在调取这些数据的时候更为快捷和方便。
机器学习助力大数据发展
IT对大数据的推动方面是非常广泛的，机器的学习有力的提升了这种速度，以大数据为基础的超级计算能力为计算密集型的平台提供了极大的助力，如：机器学习(ML)、人工智能(AI)、图形算法等。尤其对于Microsoft Azure机器学习，由于上述计算能力也完全适用于初学者，并能迅速集成到现有的Microsoft平台。
未来这些智能系统方面将会有更好的发展方向，在技术领域做出贡献。
云服务器和大数据的联合
IoT正在生成大量的结构化和非结构化数据，而且越来越多的数据部署在云服务上。未来将是云计算发展的有利于阶段，各个大型数据中心的建立，结合国际云计算市场的发展提升技术，云服务器和大数据的结合可以为企业提供更为先进的管理，同时挖掘更多潜在客户。
开源产业
Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60％企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9％的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。
