智能的数据表明，不可靠的大数据的可用表现是通过加强隐私使贷款变得更实惠，从而改变了贷款的做法。
今年5月，大数据和投资交易在华尔街日报的头版上有了交集。这篇标题为“现在的华尔街人”的文章指出，“华尔街那些算法驱动的交易和那些使用复杂的统计模型，可以在投资世界找到有吸引力的交易。”投资银行不是唯一的金融业正在改变大数据和机器学习。金融的每一个方面都在变化。特别是智能数据，可用的表达不明的大数据，正在通过增强隐私，提高稳定性和使贷款更加实惠来改善贷款做法。
保护自己的隐私
隐私处于文化讨论的最前沿，人们对所收集的数据越来越了解和不安。让消费者恐慌的不仅仅是上了新闻头条的数据泄露事件。有一个令人毛骨悚然的因素，企业了解和分析他们的客户的个人资料，并根据他们的调查结果作出决定。尽管如此，贷款人需要对他们的投资做出明智的决定，以确保他们能为双方提供互惠互利的贷款。
智能数据正通过创造更好的数据来形成贷款的未来，这就是客户的良知。
大数据是这一决策过程的重要贡献者。《经济学人》杂志最近的一篇文章指出，在获取客户数据时，“社交媒体简介，网页浏览，会员卡和电话定位追踪器都可以提供帮助”。然而，智能数据更能保护隐私，因为它不需要来自客户社交媒体的输入。它消除了基于社交媒体帖子或朋友网络的值得信赖的信誉评估的需要。金融科技正在改变贷款公司通过投资新技术来收集数据的方式，使大数据更有用于做出明智的决策。这意味着对评估贷款决策的侵扰性较小，但更有效。智能数据正在通过创造更好的数据来形成贷款的未来，这是一种更符合客户良知的做法；这是一种双方双赢的局面，因为它提高了隐私性，同时允许企业提高其有效性。
大数据的巨大成本
金融科技是一个新兴行业，因为它消除了关于金融如何运作的先入为主的风解，这些变化使贷款更加实惠，更具包容性。咨询机构埃森哲公司的一份报告鼓励银行通过采用数字优先的银行业务方式以适应不断变化的金融趋势。金融科技超越了这种方法，利用数字的力量来生成比传统的大数据网点成本晚更低的智能数据。企业不愿意透露客户信息，所以金融机构付出高昂的代价来获得驱动他们决策的大数据。同时，智能数据通过使用直接互动（如电话呼叫，应用程序和财务交易）来生成可用数据来避免这些成本。使用智能算法，智能数据可以分析与客户直接交互获得的数据，从而对最重要的决策进行可靠的决定。通过消除第二方数据和非交易相关信息，智能数据可以更加灵活和精确，同时尊重客户隐私，并降低贷款成本。更多的数据并不一定是更好的数据，智能数据提高了性能，同时降低了开展业务的成本。
“大数据”一词是指企业收集的大量数据。之所以称之为“大”，是因为数据很多。虽然这些数据可以证明是有用的，但大量的数据可能压倒一切，使得不可用或不可靠。相反，“智能数据”之所以如此命名，因为它利用数据的力量，但以实际可用和可操作的方式显示数据。数据量较少，但更精确，准确，细致。此外，智能数据易于控制，因为它被确定为确定贷款决定最有效的特定数据点，而不是由大数据使用的指标组成。换句话说，它更聪明，随着新技术的强大扩散，它变得越来越聪明。这对于客户和贷款人来说是个好消息，因为它稳定了客户信息的流动性，并允许每个人更多地做出最明智的决定。当然，信息稳定性提高了盈利能力，降低借贷成本，因为贷款人经常地做出更好的决策。这是金融科技的承诺。更好的数据和更好的做法可以改善银行业务，而信息稳定是这一前提的关键组成部分。
金融科技通过实施智能数据来破坏贷款行业。金融科技正在提高隐私性，提高数据稳定性和降低成本，从而使质量超过数量。隐私的改善反映了隐私是越来越有价值的商品的文化趋势。此外，智能数据的宝贵见解是以直接的方式实现的，从而为数据提供了稳定性和有效性。最后，减少数据的成本削减效应正在改变贷方和贷款人的贷款机会。在许多变化中，聪明的数据显然是未来贷款的关键。