开始建立一个数据驱动的文化，CIO们必须找到令人信服的业务用例。Micheline Casey，美联储的前任首席数据官，现在为大数据分析公司Clear Story Data担任顾问，曾经经历过对于大数据项目的阻力，不是因为缺乏兴趣或支持，但因为更务实的理由：钱。“美联储是一个政府机构，它虽然不从国会拿钱，但它有预算，”她说。预算很小，造成资金的争夺。
“特别是刚接触大数据的公司，要识别和优先选择正确的项目和用例，展现价值，在企业内建立信誉，”她说。“在很多企业中，这种信誉帮助你获得资金。”
这就是为什么专家们，包括Mann，建议通过解决一个小问题，将大数据引入企业。“你想要找到一个可以成为范例的案例，” Mann说。“你有一个非常具体的问题，你对于这个问题，有个非常实用的解决方案。”
随着企业看到问题快速解决，对于这种方法的信任会增长——随着文化变得越来越数据驱动，IT的战略也会随之改变。在Bloomberg，例如，对于大数据价值的讨论已经结束了。现在的挑战是确定在机器学习和大数据平台上需要构建什么。
“你必须确保你密切与产品相关，你构建的是通用系统，而不是针对小问题的特定方案，因为这个小问题可能会发生变化，” Mann说。