电商运营的第一个环节就是选品。选品包括商品采购、营销活动爆款筛洗、商品排序规则等。B2C选品好坏直接关系库存积压，电商平台选品好坏直接关系流量分配机制，淘宝卖家如果无法打造爆款根本获得不到流量，导购网站其实也就是一个选品系统。传统电商选品主要依赖行业经验，运营人员通过对不同行业的经验来判断什么商品会卖得好。这种运营方式的局限在于难以规模化，并且还有腐败可能性。并且，在互联网上，所有商品信息都不是孤立的，消费者往往会比价，从多个电商平台找到性价比最优的商品。因此，综合电商自身与外部数据的选品，才有可能满足消费者需求。
选品机器人BOB的诞生，直击电商行业发展的基础痛点：1. 商家面对十几亿海量商品，不知如何选则适合自己平台的客群的商品； 2. 除了淘宝京东这样的大型平台，一般的中小电商迷失在海量数据中，缺乏利用数据帮助运营的知识。这些中小电商，在互联网时代依旧依赖传统的人工经验判断来进行决策，效率低下；3. 电商数据应用的技术门槛极高，商家面临大量非结构化文本数据，图像数据，中小卖家却往往没有能力建立数据科学团队，无法充分利用大数据帮助决策。
这一切问题，BOB都可以全自动化的解决。BOB起源于利用机器学习技术建立大规模商品销量预测模型。此模型成功帮助电商巨头淘宝旗下的聚划算平台实现数据化运营，挖掘爆款，提升运营效率80%，提升销售额235%。桃树科技成立的短短数月间，已经与多家电商网站展开洽谈，并与新兴电商网站街蜜以及风趣海淘签署了服务协议。
桃树的梦想，是让天下没有难用的数据，让人人都可以成为数据科学家。
在执着追寻这个梦想的路上，杨滔带领着他的团队不断壮大着他们的机器人工厂，这些机器人个个武艺高超，兼备从数据源自动清洗数据，抽取特征，并自动学习、预测、解释及强化自我的能力。它们内置了世界顶级数据科学家的智慧精华，拥有让数据价值最大化的计算程序，可以模拟数据科学家工作流，肩负着将各行各业的大数据高效率转化为商业价值的使命。
阿姆斯特朗踏上月球时曾经说过：“这是一个人的一小步，却是人类的一大步。”如今，人类凭着对知识无穷尽的渴望与狂热，已经迈出了一步又一步。
杨滔说：“大数据的0到1，其实就是人的99到100。”