现代管理之父彼得·德鲁克曾经说，“知识已经成为关键的经济资源和竞争优势的主要来源。”人们喜欢这句话的措辞，但会注意到他并没有说：“数据已经成为关键的经济资源。”而是说“知识”。
重要的是要分离这两个概念。每个业务都有数据。大多数问题是数据太多，而并不是缺少数据的问题。
知识才是困难的部分。人们获取这些数据，并把它变成有意义的东西。而将大量的数据转化为面向行动的洞察力，这才是困难的部分。
如何将数据转化为知识？这就需要商业智能（BI）发挥作用。商业智能（BI）是将不可用数据转变为可行的见解的过程。当正确实施后，商业智能（BI）将提高可见性，提供对客户行为的洞察力，提高效率，等等。
如何最大限度地利用其商业智能投资？要真正充分利用商业智能，重要的是要保持市场领先。商业智能（BI）的世界在不断变化，出现新工具，新趋势持续。如果企业能保持领先的地位，最好把其数据变成知识，并有竞争优势。
那么，商业智能（BI）2017年如何发展？企业应该监测哪些趋势？如今，让我们关注这些问题。以下是2017年6个商业智能（BI）发展趋势：
1.快速数据的兴起
在过去的几年里，大数据已经吸引了大家的目光。企业专注于获取数据流的处理。那么如何才能最有效地捕获，存储和分析此数据？
现在正在改变。随着企业越来越习惯采用大数据，其关注的焦点转向速度，IT部门在不久的将来将必须回答这样一个问题：需要多长时间将此数据转换为有用的数据？
这一趋势在本文中得到了很好的概括：“鉴于这一不断增长的可用数据量-事实上，大部分都是立即获得。如果信息处理不快，大数据的好处将会丧失。这是“快速数据”的概念得到关注的原因。
当然，这种趋势超越了“大数据”。企业对快速数据的需求比以往任何时候都更大。那么企业如何快速地将其数据转换成有意义的管理信息？企业的最终用户是否可以访问自助服务工具，以便他们可以自己分析数据？在未来几年，对速度的需求将是商业智能（BI）最主要的趋势之一。
2.向商业智能（BI）整合的转变
研究发现，几乎每个业务都将使用多个商业智能（BI）工具。每个IT团队与近四个工具进行交互，而普通业务用户与大约三个工具进行交互。
为什么这么多？也许他们为了不同的功能使用不同的工具。或者，也许不同部门许可采用不同的工具。而且，当然，总有一些员工在电子表格上制作所有报告。
问题是，这种方法提供了多个版本，对协作有所影响。如果在不同位置的数据被困扰了，就会想知道哪个报告是准确的。企业在不同平台之间人工移动数据。这个过程不仅缓慢，还会导致数据不准确。
如第一条所述，现代商业智能（BI必须快速处理，必须立即提供见解。使用多个商业智能（BI）工具会降低进程，这是目前企业无法负担的问题。
在2017年，人们将看到朝着单一版本转变。随着企业尝试将所有数据集中到一个地方，人们将多个商业智能（BI）工具合并到多用途的商业智能（BI）平台。
“我们将提供一个软件选择平台，在过去一年中，我们看到很多公司想要整合他们的商业智能（BI）工具，并进行了一些投资，现在想要使用商业智能（BI）单一的源代码软件，这显然可以连接到所有数据源。”Select Hub公司营销运营总监Michael Shearer说。
3.质量超过数量的推动
最后一点，商业智能（BI）工具正在减少。在2017年，我们将看到企业如何查看其数据的重大转变。
随着数据量的增长，许多公司错误地将数据量等同于价值。数据越多，价值越高，但不完全是这样。
他们发现，而对这些将只会不知所措。在巴里·施瓦茨的名为“选择的悖论”的著作中，他解释说，更多的选择实际上影响了决策。人们正在努力比较每个可用的选项，但这最终会产生反作用。
当尝试对所有可用数据进行排序时，企业会发现这个确切的问题。随着他们接受更多的数据，他们的选择变得更加困难，这实际上阻碍了决策。