“大数据+”模式广泛应用
2016年，“大数据+纺织”模式成为金电联行“大数据+”模式的一次成功实践。这个模式将纺织行业的全产业链数据打通、采集、清洗，形成闭环数据，打造数据驱动的金融生态圈，给传统行业的转型发展带来了新的思维和路径，引起了社会各界的强烈反响。
新常态下，出于供给侧结构性改革的需要，各行业尤其是传统行业面临的转方式、调结构任务十分艰巨，据了解，金电联行的“大数据+”模式目前正在纸业、酒业、科技、文化等多个行业进行应用。
严格地说，大数据作为一种前沿科技，在全世界范围内还没有统一的成熟发展模式，各国当前更多的是为解决本国的实际问题而进行探索。金电联行是国内最早拥有自主知识产权的大数据公司，很多创新不仅在国内前无古人，在国际上也是史无前例的。
谈到未来，范晓忻思考要在做宽和做深两条路上共同发展。一方面，金电联行从行业深挖的角度入手，通过与清华、北大、复旦等高校合作，鼓励大数据研究相应的算法和更多的大数据解决方案出现，这些都无疑会使大数据研究深度、能力得到提升。另外，金电联行设立了人工智能实验室，让精英去做更多的大数据底层研究、自学习、机器学习等等，这些虽然不能马上产生效应，但未来能形成从大数据底层到大数据解决方案的全面的、成熟的体系。
另一方面，范晓忻还计划扩展大数据的应用领域，首先要在擅长的大数据应用领域进一步拓展，无论地域、产业，还是在擅长的金融领域，同时，在此基础上向其他领域拓展，如农业大数据、旅游大数据等。“对于金电联行这样的有准备的企业来讲，意味着未来有更多的机会，大数据本质是个数学的事，需要算法、需要验证、需要实践，需要真正地解决问题，我们不会停止探索的脚步。”范晓忻说。