面对如此海量的数据，如何高效地处理、运营这些数据，是首先需要解决的问题，自然必须借助高效的工具。云海 Insight的三个子产品，即可以分别对应不同的大数据应用场景也可以组合解决复杂的大数据应用场景，真正帮助用户以数据事实为依据，以数据分析为导 向，让整个行业转向数据化运营的高速轨道上来。
三剑客各司其职，适合的就是对的！
据统计显示，全球数据量从2010年到2020年将增长50倍，达到前所未有的40ZB。40ZB是什么概念？ 相当于全世界沙粒数量的40倍。中国数据量的增速远远高于全球总体水平，2012年的数据量为364EB，占全球总数的13%，2020年将达到 8600EB，所占比例将达21%。不过我国大数据中有价值的信息只能占到33%，真正能够发挥价值的数据只占5‰左右。
面对庞大的数据量，用户将面临存储系统成本高、存不起，传统可扩展性差、扩不了，大量非结构化、半结构化的数据 用传统计算方式算不出等问题和挑战！随着业务的复杂性、多样性及数据量的急剧增长，加上各种业务数据处理时间要求不一致，仅靠单一的产品无法满足所有业务 需求，浪潮云海Insight大数据处理平台上的三剑客云海Insight HD、云海Insight MPP、云海Insight MemDB各司其职，分别使用不同的场景，对于要求苛刻的您来说，选择适合自己的就是对的。
分布式计算引擎HD通常面向海量数据存储、分析的应用建设，目前已广泛用于公安（科信－警务云／技侦－4G数据汇集／交管－六合一 平台）、税务（金三二阶段）、网安（网综及应用）、通信（数据管理中心）、交通（高速－车辆轨迹）等行业的大数据应用建设中。此外，年度季度数据统计分析 等海量非实时的业务处理场景，也很适用。
分布式数据仓库MPP则广泛应用于公安（指挥决策）、税务（大屏／电子税务局）、能源（经营分析）等行业的数据集市、指挥决策、统计分析类系统中。它适用于中等规模数量级别的大数据处理，可在BI领域代替传统架构。
内存数据库MemDB主要适用于数据计算、数据写入、数据同步类场景，适配快速实时性数据处理，数据量级稍小，类似于网上订票、余票查询这种高实时性要求的业务。
整体来看，云海Insight可提供数据采集预处理、数据缓冲沉淀、分析数据集市、实时数据分析和数据可视化展现的多种业 务处理能力，提供了SQL、API、命令行、可视化界面多种操作方式，可轻松实现多类型访问接口。云海Insight支持标准化的x86平台，支持融合架 构的大数据一体机，也可以以内置服务的形式无缝集成进云海IOP-PaaS平台。
DT时代的大数据生态
近年来，浪潮坚持寻求突破，在智慧城市、公安、烟草、交通、医疗、旅游等多个行业成功积累了云和大数据落地经验。全域公共免费WIFI城市、云上集聚的大数据公共平台、政府数据开放示范城市、大数据交易所……这些都是浪潮对大数据的生动诠释。
在大数据应用的基础设施层面，浪潮云海Insight大数据产品套件与云海IOP平台、云海大数据一体机一起，共同为行业用户提供底层平台支撑。致力于进行大数据应用开发的合作伙伴，可以专注利用云海Insight开发出自己的应用，而无须关注底层实现。
可以看到，从IT走向DT时代并不复杂，只要找到合适的工具，分分钟进入DT时代。当然未来也不再是孤胆英雄、单打独斗的时代，生态系统比任何时候都重要，浪潮期待与更多合作伙伴共同携手，提供更加丰富的大数据应用。