二是提高数据意识，寻求合适的商业模式，尝试数据价值的外部变现。主要有数据即服务（DaaS）和分析即服务（AaaS）两种模式，一般对这两种模式，很多人都比较陌生远不如大家耳熟能详的软件即服务（Saas）来的熟悉。数据即服务（DaaS）模式往往通过开放数据或开放API的方式直接向外出售脱敏后的数据；分析即服务（AaaS）模式往往与第三方公司合作，利用脱敏后的（自身或整合外部）数据资源为政府、企业或行业客户提供通用信息、数据建模、策略分析等多种形式的信息和服务，以创造外部收益，实现数据资源变现。
2 金融领域
金融行业是信息产业之外大数据的又一重要应用领域，大数据在金融三大业务——银行、保险和证券中均具有较为广阔的应用前景。
总体说来，金融行业的主要业务应用包括企业内外部的风险管理、信用评估、借贷、保险、理财、证券分析等，都可以通过获取、关联和分析更多维度、更深层次的数据，并通过不断发展的大数据处理技术得以更好、更快、更准确的实现，从而使得原来不可担保的信贷可以担保，不可保险的风险可以保险，不可预测的证券行情可以预测。
更多的金融企业利用大数据技术整合来自互联网等渠道的更大的外部数据，典型的例子便是淘宝网的“阿里小贷”依托阿里巴巴（B2B）、淘宝、支付宝等平台数据，海量的交易数据在阿里的平台上运行，阿里通过对商户最近100天的数据分析，准确把握商户可能存在的资金问题。宜信的互联网金融产品就是以互联网为获客主要渠道，除了借贷信用记录，还结合大数据分析技术，捕捉来自大众点评、豆瓣等社交网络上的有用信息，帮助信用审核人员多维度分析借款客户的信用状况。
3 政务领域
大数据政务应用已经逐渐获得世界各国政府日益重视。我国政府也非常重视利用大数据提升国家治理能力。《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出“大数据成为提升政府治理能力的新途径”，要“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”。
首先，大数据有助于提升政府提供的公共产品和服务。一方面，基于政务数据共享互通，实现政务服务一号认证（身份认证号）、一窗申请（政务服务大厅）、一网办事（联网办事），大大简化办事手续。另一方面，通过建设医疗、社保、教育、交通等民生事业大数据平台，有助于提升民生服务，同时引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，有助于激发社会活力、促进大数据应用市场化服务。
其次，大数据支持宏观调控科学化。政府通过对各部门、社会企业的经济相关数据进行关联分析和融合利用，可以提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。比如电商交易、人流、物流、金融等各类信息的融合交汇可以绘出国家经济发展的气象云图，帮助人们了解未来经济走向，提前预知通货膨胀或经济危机。
第三，大数据有助于政府加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》提出四项主要目标：
一是提高政府运用大数据能力，增强政府服务和监管的有效性；
二是推动简政放权和政府职能转变，促进市场主体依法诚信经营；
三是提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；
四是实现政府监管和社会监督有机结合，构建全方位的市场监管体系。
“大数据综合治税”、“大数据信用体系”等以大数据融合加强企业事中事后监管的新模式的探索正在全国各地展开。
大数据超越了传统行政思维模式，推动政府从“经验治理”转向“科学治理”。随着国家大数据战略渐次明细，各方实践逐步展开，大数据在政府领域的应用将迎来高速发展。
4 交通领域
交通数据资源丰富、具有实时性特征，大数据在交通领域的应用也是当前较为成熟和效果十分显著的领域应用。
在交通领域，数据主要包括各类交通运行监控、服务和应用数据，如公路、航道、客运场站和港口等视频监控数据，城市和高速公路、干线公路的各类流量、气象检测数据，城市公交、出租车和客运车辆卫星定位数据，以及公路和航道收费数据等，这些交通数据类型繁多，而且体积巨大。此外，交通领域的数据采集和应用服务均对实时性要求较高。