大数据的应用其实是无所不在的，其他行业如工业、零售业、农业的应用场景也非常多。但是总体来说，大数据应用尚处于初步阶段，受制于数据获得、数据质量、体制机制、法律法规、社会伦理、技术成本等多方面因素制约，实际成果还需要时间检验。
大数据行业应用的发展，是沿袭数据分析应用而来的渐变的过程。观察大数据应用的发展演变，可以从技术强度、数据广度和应用深度三个视角切入。从以上的应用来看，大数据区别于传统的数据分析有以下特征。
数据方面，逐步从单一内部的小数据，向多源内外交融的大数据方向发展，数据多样性、体量逐渐增加。
技术方面，从过去的报表等简单的描述性分析为主，向关联性、预测性分析演进，最终向决策性分析技术阶段发展。
应用方面，传统数据分析以辅助决策为主，大数据应用中，数据分析已经成为核心业务系统的有机组成部分，最终生产、科研、行政等各类经济社会活动将普遍基于数据的决策，组织转型成为真正的数据驱动型组织。