例如，《规划》中提到的大数据智能。以前，信用卡交易、电表记录、电商购医疗健康记录、地铁检票……这些我们每天生活中接触的东西都在产生着大量的数据。但这些数据产生了我们并不知道怎么去应用，因此只能作为冗长数据库中的一部分而存在。
但借助大数据智能，尤其是结合人工智能技术的可视化和可视分析的使用，将使这些数据将会爆发出惊人的力量。如通过对车辆产生的行驶与轨迹数据加以可视分析，交通管制中心即可获得更真实、及时的交通信息，并以此为基础做出交通调节方案。
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，AI会在今年变得更为成熟与普遍应用，不管是汽车、机器人、喇叭、电视等所有家中所及、你我生活之中的科技产品，都能够通过人工智能来直接与用户互动。
该分析机构进一步指出，工业、安防，技术成熟、数据容易获得、应用已初步验证；教育、医疗，技术相对成熟，数据获取有渠道壁垒，应用落地需要较长测试期及整合；金融、无人驾驶，技术相关性较弱，数据难获得，应用需要长期测试及行政允许。
不过总体来说，算法、数据、计算力和应用已经或正在为AI落地准备充足的弹药，语音识别、手势控制、语音翻译、图像识别以及大数据可视化和可视分析等等人工智能技术，在社会生产、生活中也有了广阔用武之地。
大数据可视分析+AI，潜在的价值洼地
作为大数据分析领域的专家，陈为教授关注的是大数据智能和人机交互领域的可视化和可视分析应用的落地。
他表示，大数据可视化和可视分析是一种人机融合或者说是人机混合智能关键技术。“从数据到知识需要人的介入，很多场合下让机器去完成所有的任务是不可能的，尤其是在一些很重要、严肃的场合，有效结合人的智慧是很重要的一个发展方向，可视化和可视分析首当其冲。”他说。
正因为重要，众多专家、学者在编写《规划》时，即对以可视分析为代表的人机融合智能给予了很大的重视。陈为教授说，在《规划》的5个基础理论研究中，第一个就是大数据智能。“在这一基础理论研究中，一个重要的方向就是交互智能、可视分析，就是我们常说的可视化和可视分析。”
海云数据核心产品图易
陈为教授还特别指出，可视化和可视分析是一个从最初的数据获取到最后的知识呈现的整个过程，与其他人工智能分支实现结合将发挥巨大的推动作用。“比如现在很热的深度学习，可视化和可视分析将在深度学习的展示、解释、调解、验证等方面发挥作用。”
诚如其言。可视化和可视分析与人工智能技术就如一枚硬币的正反两面，缺一不可。比如现在广为大家熟悉的智能家居，智能家居设备每天会产生大量的后台日志信息，而企业重用这些信息始终绕不开的就是数据的可视化和可视分析。
人工智能领域，其实也有“旗帜指向哪里，厂商就跟向哪里”的定律，最耀眼的“鲶鱼”也肯定出现在食饵最丰富的水域。目前，中国重视大数据可视化和可视分析企业越来越多。
据陈为介绍，阿里巴巴、华为等重量级企业正在从事相关等研究、开发和应用落地。他所授聘担任首席数据科学家的企业——海云数据也以专业的大数据可视分析技术，在成立短短4年的时间内成为行业新秀，影响力越来越大。
海云数据研发的智警产品
海云数据创始人、CEO冯一村对大数据可视化和可视分析一直十分看好。他确信，AI产业化的春天一定会首先在大数据可视化和可视分析这样能够理解用户诉求的细分领域爆发。
也正如他所说，结合人工智能技术，这家年轻的公司已经在公共安全、大交通、航空等行业锋芒毕露。据介绍，其推出的智警产品已经覆盖了全国三分之一以上的公安市场。