有许多的数据集是不能复原的，当完成的时候价值是极大的：基因序列;人口数据;地理和物理学的困难知识。然而，若科学越不严谨，规模就越可能与质量成反比—更重要的是时间本身就是一个过滤器。我们要么仔细选择忍受什么，有哪些是重要的，还有要带着有意义的心态去捕捉我们后退的过去，要么它的印记被现在不断增加的噪音所替代。
时间的削弱是有多方面的，因为在它仍然是一个限制因素里面有一个至关重要的意义：人的时间和注意力的可用性。企业，个人和政府都有相当多的信息，与他们几年前相比。然而，在白天的日子里他们没有任何可用的关注，董事会成员，首席执行官，民选官员或者几个小时的时间。越来越好的工具的存在帮助决策者对他们所拥有的信息提出有意义的问题-制造者对他们拥有的信息提出有意义的问题-但你只能分析可企及的问题。单纯地积累不是一种答案。在一个越来越大的数据时代，你选择不知道的事情和你所做的一样重要。