然而，他们基本没有什么远见想要去了解患者的日常生活，例如他们喝酒或抽烟的量，他们饮食的量，他们吃的食物种类，他们是否运动等等。虽然对它们之间的关联性会有私下的担心，但是这些额外的信息可能会提高诊断治疗的准确性。
“生活方式和习惯对一个人的健康状况有极大的影响。相比于临床数据，收入、人口结构、生活环境和购买习惯都可以勾绘出一个健康用户完整的画像。”健康优化平台服务提供商Welltok的CTO兼高级副总经理布赖恩·加西亚说道。“在了解个体的需求时，个体数据至关重要，根据他们的健康状况对应到他们的生活状况，而不是死板地让每个个体去适应一个静态的医疗保健系统。”
然而，电子医疗记录EHRs并不是用来进行所有数据的记录。“很多系统是用来执行标准和记录营业额，不是照顾病人的。”加西亚说道。
生产数据
“制造企业在规划自身的生产力方面做的很棒，但他们却没有意识到，他们差一点就成功建立了完整的有关刀具磨损的审查数据库，这个数据库有助于提高设备维护的预测能力和预防能力。”Kepware铁路公司福格·麦克莱恩业务系统工程师斯科特说道。
制造商正在采用预测分析的相关技术来精确设备计划维护的时间和最终故障停机时间。比如，也有可能借助生产信息来监控设备的劳损状况。