大数据仍然是IT业界最活跃的领域之一，每周似乎都会涌现很多初创公司，提供新的技术用于收集、管理和分析大量结构化和非结构化数据。
根据市场研究公司Wikibon的研究，2015年大数据硬件、软件和专业服务的市场增长23.5%达到226亿美元，预计到2026年之前年复合增长率为14.4%达到922亿美元。
今年基于Hadoop平台的大数据项目似乎已经走过了概念验证的阶段，步入更加广泛的生产环境中，同时企业更加强调找到为经理们和员工们提供数据和分析能力的最佳方法。
下面就是在2016年上半年我们在大数据领域关注的10家很酷的初创公司。
Anodot
CEO: David Drai
Anodot创建于2014年，在11月走出隐身模式，推出了实时异常检测和操作智能技术，带有申请专利的机器学习算法的软件，会实现业务分析自动化，实时找出性能问题和商业机会。
Anodot的技术是针对电子商务网站、数字广告系统和物联网网络等用途，用于改善运行效率和收益最大化。
Anodot位于加州桑尼维尔和以色列Ra'anana在12月的A轮融资中获得300百万美元。
Aviso
CEO: K. V. Rao
Aviso开发的预测分析应用已经被销售机构用于改善销售预测流程。结合机器学习算法和投资组合管理技术，该软件帮助销售经理和销售代表优化交易、降低风险和精确销售分析--这是Aviso所谓的"总收入智能"。
位于加州门罗帕克的Aviso创建于2012年。该公司基于云的软件集成了一系列CRM应用，包括Salesforce.com、微软Dynamics、NetSuite、Oracle Sale Cloud等。
Cazena
CEO: Prat Moghe
Cazena开发的大数据即服务产品可以让企业把基于云的数据湖和数据集市结合起来，用于配置和优化大数据系统，包括那些构建在Hadoop、Spark和MPP SQL技术上的系统。
这家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的公司创建于2014年，它已经吸引了大量的关注和资金，因为首席执行官Moghe和董事会成员Jit Saxena、Jim Baum帮助创建了Netezza--一家先锋的数据仓库一体机开发商，在2010年被IBM以17亿美元收购。
5月，Cazena开始提供基于云的数据集市和基于微软Azure云平台的数据湖。
Confluent
CEO: Jay Kreps
实时流数据是大数据管理和分析过程中的一大挑战。有一项技术能够解决这个问题，那就是开源Apache Kafka讯息代理项目，它提供了高吞吐量、低延迟的软件，用于处理实时数据反馈。
Confluent是由Apache Kafka最初的开发者创建的，位于加州帕洛阿尔托，它开发了一款完整的围绕Kafka的实时数据平台，作为容错的、高可扩展的信息系统。该软件可以用于收集来自用户行为日志、股票报价系统、设备及其他用例的数据。
今年5月，Confluent宣布提供Confluent Platform 3.0，将Kafka Streams（向应用中增加流处理能力）以及Confluent Control Center（用于在企业机构上下操作Kafka）结合起来。
Koverse
CEO: Jon Matsuo
Koverse提供了一个"盒中数据湖"平台，并称这个平台能够收集大数据，并将这些数据更快速地投入生产中，其成本要低于现有技术和实践。
Koverse位于西雅图，创建于2012年，在2年前首次公布了该技术的早期版本，将Koverse Accumulo"分布式键值库"技术与Universal Indexing Engine结合起来。
该公司共同创始人Paul Brown（首席产品官）和Aaron Cordova（首席技术官）曾经是美国国家安全局的数据科学家，他们帮助开发了最早的Accumulo项目，将该机构的数据基础设施进行重新架构，从而更好地应对以外的数据分析情况。