在《深度学习的未来》中，Keras 的作者描述了一种只有「几何模块」的全新深度学习系统，它应该与尚未出现的「算法模块」和「元学习器」相关。这种方式可以显著增加可以解决问题的类型与数量，但因为深度学习模块的存在，这种方式仍然无法解释决策的机制。这就像我们不能用言语解释大脑中计算出的某些感觉或图像。人类可以解释自己的想法，但这种解释过于简单化，不甚准确。机器的算法却总被要求完全准确。有一些专家正在开发完全不包含深度学习的全新人工智能系统，但他们缺乏支持：现在所有人都只投资深度学习，而这个风潮还将持续一段时间。没有人知道下一个人工智能浪潮将会是关于什么的，但看起来不会是深度学习 2.0。
深度学习正处于过热状态，因为只有与深度学习软/硬件相关的人正在不断讨论它。你可曾见过任何「自然智能」专家，如心理学家和哲学家支持过深度学习？
如果你不太了解人工智能，或者还没有时间来学习，我认为你可以等待下一代人工智能系统的兴起，直接跳过深度学习 1.0 时代。如果你有这方面的需求，我建议你深入了解整个人工智能及机器学习领域的知识——而不仅仅是深度学习。在人工智能成为火热概念的今天，我们更需要冷静的思考。