然而，医疗行业人工智能的发展还有很多。专注于医疗健康AI领域的创业公司从2012年的20个增长到2016年的近70个。显然，值得重点注意的有iCarbonX，旨在建立数字生活的生态系统，以实现个性化的健康管理系统，和Flatiron Health，旨在通过组织化数据对付癌症，帮助肿瘤学家提高护理质量。
在医疗健康领域的技术巨头飞利浦，目前大约有百分之六十的研究人员，开发人员和软件工程师正在致力于医疗信息学领域的创新工作，其中大部分人员正在研究人造智能在当前和未来医疗创新中的应用。
医疗健康人工智能应用趋势主要集中在成像和诊断，人工智能可以帮助您发现人们看不到的微妙细节和图像变化。这越来越成为一个拥挤的行业细分。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化也是一个重点领域。
飞利浦首席创新和策略官Jeroen Tas认为“AI有助于放射科医师为病例准备相关信息，并确定患者状况的微妙变化。另一个领域是重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。
Tas也声称“可以通过将遗传信息与病理学、医学图像、实验室结果、家族史数据和之前的治疗相结合，而创建更丰富的患者图片。这些数据可以在AI的帮助下进行组织，从而有助于帮助临床医生做出更准确的诊断，并支持个性化的治疗。”
软件工程师、设计师和其他领域专家组成的多学科团队似乎已经为放射科医师创建并推出了首个经过验证的应用程序。在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作。
2017与未来
物联网、大数据和人工智能都在不断精进和取得突破，并且越来越接近商业模式和大众化应用。而当它们进入普通人的日常生活时，三个趋势将进一步融合和交叉，从而提供更强大、流畅、符合实际应用的产品。