与需求相结合的数据科学能力(能解决最终应用问题的模型能力)是大数据公司的核心能力，举一个例子，目前国内的图像识别、人脸识别等，其核心算法(通常以卷积神经网络为代表)绝大部分来自国外。再举一个现实中的例子，市政公安部门很需要对各地区进行犯罪趋势预测，以便对警务/行政资源进行合理分配，现实中基本缺少对应的解决方案。
受个人的局限，无法就每一个大数据产品前景做出判断，但从各大数据公司的交流进行总结，往往产品聚焦的公司，差异化会更明显，在特定领域更能做到对手所无法达到的高度，具有更强的生命力。
四、成本控制是唯一出路
2000年4月3日开始，美国Nasdaq股票狂跌，到了年底，中国的网站开始纷纷倒闭。至此，持续三年的互联网第一波浪潮突然从峰顶跌入峰谷，互联网的冬天来临了。
2001年1月，阿里的账面上只剩能维持半年多的700万美元，更可怕的是，当时的阿里并没有找到赚钱的办法。陷入自创业以来最困难最危机的境地。
正如后来大家所知道的，阿里裁掉了美国、欧洲、香港、韩国的网站团队，将所有的业务回到杭州这个中心，这是阿里巴巴第一次裁员，也是唯一一次大裁员。效果立竿见影，每月的成本立刻从100万降到了50万美元，阿里巴巴赢得了宝贵的一年喘息时间!
去掉所有的浮夸，控制成本，做最谨慎的预测，确保能够活下去作为第一要义，是度过寒冬的唯一出路。
华为软件人数不少，从营业收入上看过百亿，应该是中国最大的软件公司，但是大并不意味着能够盈利。
我有个朋友独自负责一个50人的小公司，主要提供大软件公司所照顾不到的部分省市运营商的分析营销服务，年营业收入数千万元，却能做到业界较好的利润率。究其原因，她一个人既是CEO，又是唯一一个营销经理兼客户经理，给自己开比较低的工资，核心人员用股份来挽留，每年都在为下一个年度的生存项目提前较劲。
这是一个最典型的为了活下去而努力的公司，没有绚丽的远景规划，没有层级复杂的管理，全都投入生产，成本控制到极致。所以，她能活下去，或许还能不断壮大。
对于这些善于成本控制、产品及市场目标明确的公司而言，寒冬或许是一个新的机遇。就如一个优秀的猎手，在凛冽寒风中耐心的等待，等待着对手倒下，然后从容收割独属于自己的猎物。