其次，从我国留学工作发展来看，大数据技术助力人才发展服务，可提升人才群体的规模聚集效应。近年来，随着留学人员从精英化到大众化的发展，留学人员群体规模迅速扩大。从1978年到2016年底，我国各类出国留学人员累计达458.66万人，其中多数为自费留学人员。一直以来，我国对公派留学人员的管理服务有序有效;而近年来数量激增的自费留学人员群体则对政府相关管理服务工作提出了挑战。例如，自费留学生在出国学习专业选择方面存在一定的盲目性和扎堆效应，导致留学人员回国后出现就业困难，难以发挥留学人员应有的创新创业积极作用。自费出国留学是市场行为，政府不应过多干预，但是从更好的服务人才发展的角度出发，相关部门应树立“大留学”工作观念，充分运用大数据技术手段，统筹考虑出国留学和留学回国工作，做好留学人员出国留学专业的分布等数据挖掘工作，在留学院校和专业的选择以及学成回国创业就业领域等方面，为留学人员提供指导建议，才能更好落实习近平总书记提出的“支持留学、鼓励回国、来去自由、发挥作用”的方针，使留学人员回到祖国有用武之地，留在国外有报国之门。
为此，我们要努力贯彻实施国家大数据战略，不断提升大数据技术服务能力，促进大数据技术与人才工作的深度融合，为人才提供创新创业、工作生活各方面的精准服务，助力实现“聚天下英才而用之”的战略目标。