同时，数据的可用性也存在问题。智慧城市的建设需要对数据进行实时更新，但是许多部门的数据汇集频率低，据了解，有些部门一个月甚至半年才更新一次数据，数据的有效性便会存在偏差。
“有关数据谁负责采集、谁负责更新维护和使用 能不能共享 能不能开放 这些问题都需要解决。政府有些数据是可以向社会免费共享的，有些数据由于敏感性或跨境流动的限制，并不能向所有人都开放共享。”穆勇说道。
另外，穆勇提出，如果要开展政务大数据领域的应用，首先应该做好政府基础数据的梳理和业务的梳理，包括目录的编制、流程的优化这些基础工作，而做好这些工作，更多的需要业务人员、信息化人员以及相关的公司配合政府相关部门做好基础工作。
授权体系或许能够解决不同部门间的数据安全问题。北京思源政务通集团执行副总裁李孟柱对中国商报记者表示，在整个智慧城市建设中，会涉及到各个部门，每一个部门都有各自的利益，都有各自需要协调的问题。这些数据未必非得集中到大数据中心，但是在应用过程中又必须要使用，所以可以建立一套用户授权体系类似银联卡的模式。“就好比拿着农业银行卡去交通银行取钱，只有刷卡授权输入我的密码，营业员才能取农业银行的钱。”李孟柱说道。
即使是建设较早的政务云，也存在利用度较低的问题。在2017年智慧城市论坛上，多位专家表示，相比政务云的建设，政务云的运营维护更加困难。很多省市即使建起政务云，可能也束之高阁，并没有把关键业务迁置上去，导致“有云没有雨”，造成极大的资源浪费。
除此之外，智慧城市的建设也存在其他难题。王志勤表示，智慧城市发展路径一定要分级分类考虑，不能每个城市都是一样的发展路径。
要考虑到西部和中东部差距比较大，而且大中小城市本身面临的问题不同。智慧城市的建设应该是循序渐进的一个过程，要根据城市本身地理资源优势、社会生活经济发展水平等，使每个城市都能够在自己的智慧的程度之上有序推进，最终达到逐步提升智能化的水平。
“智慧城市理念可以很先进，方法也可以很科学，但是在行动上还是要采用一种务实的态度。智慧城市并没有完美的解决方案，信息化技术有它的局限性，很多时候在智慧城市顶层设计时想得非常好非常完美，但实际情况是非常错综复杂的，导致很多智慧城市顶层设计完成之后束之高阁难以落实。”中国电信集团公司北京分公司解决方案中心经理卢燕表示。
工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在论坛上表示，智慧城市是新型城镇化和信息化的有机结合体，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要路径，工信部信息化和软件服务业司也会一如既往地支持地方和企业，在大数据、人工智能等领域开展实践探索，积累推广可复制的经验模式等。