上文提到的用户识别与分析的大数据模型为这一传统行业带来了提升效率的机遇。据曹鲁介绍，目前，网易贵金属内部的投资顾问在拨通号码前已经对客户有了大致了解，帮助他们以有限的资源和精力投入到最为精准的用户身上。这一变化带来的影响是，数据模型已经让投资顾问的效率提升了30%。
而对于那些承担着普及交易知识、提供交易策略工作的分析师来说，人工智能的影响则更为深远。
一方面，与投资顾问类似，分析师可以更了解的客户，并且将精力更多投入到那些高净值客户中。另一方面，与时下火热的智能投顾的逻辑类似，量化交易技术可以更低成本的覆盖到投资贵金属的散户们。
“智能投顾一方面需要比用户更了解其本身的投资行为，另一个方面可以敏锐地捕捉到市场上给出的信号。”在曹鲁看来，人工智能在金融领域最终会以可视化产品或服务的形式展现在用户面前，“未来，技术将成为金融领域的核心护城河。”
曹鲁认为，与其他金融领域的智能投顾产品不同的是，贵金属市场投资品种相对较少，相比于组合投资，单一商品的多维度、实时分析预测对于投资者更价值，就像智能分析师一样，为用户带来不同的指导。
这很容易让人联想到雪球网。 在某种程度上说，贵金属交易APP 与贵金属投资者的联系一如雪球网与中国A股股民的关系——前者都集齐了资讯、交易、策略指导、智能投顾等各种服务。
对于用户来说，与券商们的界面不友好的app相比，这些提供更专业细致服务的平台无疑更具有吸引力。